前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而

常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

MySQL之SQL优化实战记录背景本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。部分网络架构图!image(http://wx3.sinaimg.cn/mw690/006qiLqogy1fw41fuzn6uj30qg0gx3zo.jpg)业务简单说明N个机台将业务数据发送

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一.上文回顾上回我们主要从图片的合并、压缩等方面介绍前端性能优化问题（详见JavaWeb前端高性能优化（一)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fclub.oneapm.com%2Ft%2Fjavaweb%2F399)）本次我们主要从图像BASE64

优化分页插件实现在不分页时进行排序操作原生mybatisplus分页与排序是绑定的，mpp优化了分页插件，使用MppPaginationInterceptor插件<br在不分页的情况下支持排序操作<brpage参数size设置为1可实现不分页取全量数据，同时设置OrderItem可以实现排序<br使用MppPaginationInt

技术债务如果得到有效管理，可以成为短期内优化交付速度和创新的工具。

用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，目前用户画像算法普遍存在的问题是数据源较少、数据特征不明显、处理效率低下、分析维度单薄。