推荐学java 推荐学java
2年前
一文回顾 Java 入门知识(中)
前言上周发表了推荐学java系列第一篇,内容零基础小白也能看得懂,今天这篇内容就比较多,也是比较重点的内容,小编会先上一个思维导图,有助于大家理解每个知识点和层次结构。知识导图说明:这部分内容可以说是真正进入编程的视界了,因为已经牵扯到逻辑和思维了。首先是最最基础的Java编码写法规则和结构,比如导图里的:运算符、流程控制语句、循环、数组和方法这些内
Easter79 Easter79
3年前
stm32 diy 机械键盘
程序员对机械键盘的需求不止于情怀,当然,对于算法工程师、逻辑复杂而代码量小的软件工程师来说,平时对键盘的操作并没有那么多,可能对机械键盘并不感兴趣。而我曾经是一个日常大量编码、运维的数据工程师,逻辑简单,键盘操作却很多,特别是对十几台服务器ssh不能用鼠标,更增加了键盘的用量。为了统一工作流程,我使用vim作为Windows、Linux的唯一编辑器,让c/c
李志宽 李志宽
3年前
【渗透测试】内网渗透中的端口转发
一、内网渗透中的端口转发需要知道,在渗透的整个流程中,根据web应用或者开放的端口进行渗透,获取只是渗透这门艺术的一小部分,在真实的错综复杂的企业环境中进行内网渗透,其实水很深,涉及内网穿透,端口转发,域渗透,提权等一系列的难题。所以这篇文章对内网渗透学习进行一些记录。在这过程中参考了很多前辈们的宝贵经验,我把这些链接进行了收集,放在参考文献部分。二、转发
保卫大萝卜 保卫大萝卜
2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
liam liam
2年前
一个比Postman好用的工具,不试一下?
作为一名前端,日常开发过程中除了写业务代码,前后端联调更是重要的一环。但这一环却往往是整个开发中最繁琐也最累人的一环。任谁都想早点下班,然而提升联调效率并不是个纯技术相关的问题,而是需要有良好工作流程的问题。友情提示:(阅读前情简介仅需1分钟,干货部分大约5分钟)前情简介:亲身经历节选Code:403将我踢飞彼时正处公司切换中台系统的技术栈,以半个
Aidan075 Aidan075
3年前
44万条数据揭秘:如何成为网易云音乐评论区的网红段子手?
昨天在凹凸数读写了一篇新文章,有关网易云音乐热评的分析,链接如下:之前由于懒,总是评论区放个代码就草草了事,技术号们也不太好转载,以后争取《凹凸数读》的每篇文章都在这个《凹凸玩数据》里写下流程。有个段子讲“十年文案老司机,不如网易评论区,网易文豪遍地走,评论全部单身狗”,网易云音乐的评论区也一直都是各类文案大神的聚集地。那么我们普通用户到底如
红橙Darren 红橙Darren
3年前
Android热修复之 - 收集崩溃信息上传服务器
1.概述开始想收集崩溃信息是因为测试的哥们老是说崩了,但是一过来就开始拍脑袋说我\怎么好了?所以后来上网查了很多信息,找到了一种方法。大致的流程就是在用户崩溃的时候,我们获取崩溃信息、应用当前的信息和手机信息,然后把它保存到手机内存卡,再找我就直接找出来看看。后来衍生到上线后某些奇葩机型会有部分问题,所以不得不上传到服务器,后来发现居然可以配合热修复一
Stella981 Stella981
3年前
Linux 打包QT程序到未安装QT的其他Linux主机下运行
昨天终于改好了一个开源但是用起来有问题的串口调试助手,想把它打包一下以后在其他电脑上也可以用。找了网上的一个教程打包后,在本机上可以正常使用,但是移植到另一台上就出现缺少xcb的提示。上网搜资料倒腾了一番后,发现libqxcb.so链接文件出了一些问题,问题有点大,也意识到这一部分依赖的配置是有问题的。于是重新搜索QT在Linux下的打包流程,
Stella981 Stella981
3年前
JFrog金融DevOps峰会
金融数字化转型已经在您的行业中发生改变,您是行业的引领者还是市场趋势的追随者?在竞争激烈的金融世界中,消费者可以在一秒钟内转换忠诚度,因此必须在应用程序和平台之间提供连续的正常运行时间和出色的用户体验。但是,金融服务公司需要复杂而严格的软件开发流程来满足严格的公司和法规要求。但是,他们有望比以往更快地发布软件,从而达到期望并击败竞争对手。DevOps
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好