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流程优化
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Easter79
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3年前
stm32 diy 机械键盘
程序员对机械键盘的需求不止于情怀,当然,对于算法工程师、逻辑复杂而代码量小的软件工程师来说,平时对键盘的操作并没有那么多,可能对机械键盘并不感兴趣。而我曾经是一个日常大量编码、运维的数据工程师,逻辑简单,键盘操作却很多,特别是对十几台服务器ssh不能用鼠标,更增加了键盘的用量。为了统一工作流程,我使用vim作为Windows、Linux的唯一编辑器,让c/c
飞速低代码平台
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2年前
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
保卫大萝卜
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2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
liam
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2年前
一个比Postman好用的工具,不试一下?
作为一名前端,日常开发过程中除了写业务代码,前后端联调更是重要的一环。但这一环却往往是整个开发中最繁琐也最累人的一环。任谁都想早点下班,然而提升联调效率并不是个纯技术相关的问题,而是需要有良好工作流程的问题。友情提示:(阅读前情简介仅需1分钟,干货部分大约5分钟)前情简介:亲身经历节选Code:403将我踢飞彼时正处公司切换中台系统的技术栈,以半个
飞速低代码平台
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2年前
企业如何选型低代码才能避免踩坑 | 飞速低代码
低代码开发平台该怎么选型?现如今,低代码开发平台又再次进到公众视野。对于企业来说,使用低代码开发平台不仅仅意味着数字化转型的开始,也意味着内部开发效率提升、业务流程梳理更加清晰。市场上的低代码平台非常多,企业应该怎么选型才能避免踩坑呢?1、软件开发的灵活性企业不断发展扩大,标准化的产品软件已经难以满足企业的需求,在这种情况下,低代码平台的灵活性就显得十分重
红橙Darren
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3年前
Android热修复之 - 收集崩溃信息上传服务器
1.概述开始想收集崩溃信息是因为测试的哥们老是说崩了,但是一过来就开始拍脑袋说我\怎么好了?所以后来上网查了很多信息,找到了一种方法。大致的流程就是在用户崩溃的时候,我们获取崩溃信息、应用当前的信息和手机信息,然后把它保存到手机内存卡,再找我就直接找出来看看。后来衍生到上线后某些奇葩机型会有部分问题,所以不得不上传到服务器,后来发现居然可以配合热修复一
Stella981
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3年前
Linux 打包QT程序到未安装QT的其他Linux主机下运行
昨天终于改好了一个开源但是用起来有问题的串口调试助手,想把它打包一下以后在其他电脑上也可以用。找了网上的一个教程打包后,在本机上可以正常使用,但是移植到另一台上就出现缺少xcb的提示。上网搜资料倒腾了一番后,发现libqxcb.so链接文件出了一些问题,问题有点大,也意识到这一部分依赖的配置是有问题的。于是重新搜索QT在Linux下的打包流程,
Stella981
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3年前
PHP自动测试框架Top 10
对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就写好测试代码。自动化测试可以极大的缓解并改善PHP开发的工作流程,它能帮助开发人员管理大部分任务,使其更专注于开发逻辑的测试代码。本文将为大家介绍PHP自动测试
helloworld_07732484
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2年前
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
天翼云开发者社区
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2个月前
解锁数据潜力,天翼云TeleDB为企业数智蝶变添力赋能!
近日,第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)在北京召开。大会以“自研创新数智未来”为主题,重点围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开分享和探讨。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森、天翼云资深研发专家胡彬参会,分享了天翼云在数据库领域的产品布局、技术创新与实践应用。
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