笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

简介过去几年来，出现了一种称为NoSQL的新型数据库管理系统。设计这些数据存储是为了克服在扩展传统关系数据库来处理一些应用程序时必须处理的数据负载类型的难题，比如说Amazon。这种可伸缩性的实现需要一定的代价：NoSQL系统通常不符合ACID（原子性、一致性、隔离和耐久性）；它们最终一致地表明，只要给定一定量的时间，所有数据更新最终都会

    单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的类一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例。　　在JAVA中实现单例，必须了解JAVA内存机制，JAVA中实例对象存在于堆内存中，若要实现单例，必须满足两个条件：　　1.限制类实例化对象。即只能产生一个对象。

TiDB从诞生之时就带着云原生的标签，并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF（云原生计算基金会）的孵化项目。我们很早就认识到，云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质，正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面，由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性，云原生革命的上半场

一、前言通信协议解析是整个系统的核心灵魂，绝大部分人做软硬件通信开发，第一步估计就是写demo将协议解析好，然后再慢慢写整个界面和操作流程等，在工业控制领域，modbus协议应用还是非常广泛的，这个系统用的也是modbus协议，采用此协议可以方便的用一些第三方的组态软件接入，兼容性更强，modbus只是个协议规约标准，至于使用串口还是网络还是其

算上大学，尽管接触Java已经有4年时间并对基本的API算得上熟练应用，但是依旧觉得自己对于Java的特性依然是一知半解。要成为优秀的Java开发人员，需要深入了解Java平台的工作方式，其中类加载机制和JVM字节码这样的核心特性。今天我将记录一下我在新的学习路程中对Java类加载机制的理解。1.类加载机制类加载是一个将类合并到正在运

 于2013年作为构建Github上可编辑的文本编辑器Atom的框架而被开发出来 是目前开源开发者、初创企业和老牌公司常用的开发工具 是桌面应用框架 相当于一个浏览器的外壳，可以把网页程序嵌入到壳里面，可以运行在桌面上的一个程序 把网页打包成一个在桌面运行的程序 比如像QQ、优酷、网易音乐等等 功能的强大超出你的想象，可以构建跨平台桌

用户的偏好不同，对产品的需求也不一样，要想更好地培养用户粘性，就需要因人施策，精细化运营，而受众细分是精细化运营的重要方法之一。受众细分是根据用户属性和行为数据，将具有相同或类似特征的用户归为一个群组的过程，并针对不同群组的用户制定差异化运营策略，以提升用户留存与转化。受众细分的应用场景日常工作中，我们常常遇到以下场景和问题：

在Web开发中，随着需求的增加与代码库的扩张，我们最终发布的Web页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽，其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后，其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于JavaScript的这些处理流程，挖掘出那些影响你应用启动时间的罪