【Part1——理论篇】试想一个问题，如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎么实现呢？最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口，如下图所示。但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。接下来小编又选择微博的移动端网站，先登录，然后找到我们想要抓

卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

本篇文章是我在学习高并发问题时接触到的网络I/O相关知识，比较底层且纯理论，整合以作参考。下面长文预警。高并发基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数核心是对CPU资源的有效压榨。注意，有效很重要。C10K问题C10K问题本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言，传统的同步阻塞I/O模型都是一样的，

本文描述了UI界面的容器与布局策略。主要从理论角度论述原理和实现思路，并包含一些容器的样例贴图。本文写于2016年2月，现发布于博客和大家分享。原文是工作需要做的研究，博客基于原始草稿，并做了一定删减和增补。UI界面的基本组成单位是UI元素，容器是用于容纳多个子元素的组件。布局实际上是一种算法策略，用于计算子元素在容器中的位置排列。布局管

本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章，非常感谢他的分享。1、前言IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储——比如离线消息，上线即拉走），这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数

写在前面话投稿经验模块旨在分析研究人员实际已投稿案例，帮人别了解各个期刊的审理时间周期，版面费等基本信息。另一方面，所附带不同研究领域的专家审稿意见可以给相关领域投稿人进行学习，了解期刊的同时，更懂审稿专家审理论文时所在意的要点，通过学习经验更快更好的写论文发论文。另外读到本文章的人，可以共享自己投稿经验发给作者，用于信息共享。inf

\前记 如果你想算一个两位数乘两位数的结果，首先要学会0到9这10个阿拉伯数字。面对任何复杂需求，首先要沉淀基础知识到信手拈来，这样在复杂需求到来的时候，才能轻松搜罗自己的大脑快速将基本原素运用组合，聚合，衍生，复加，都手法快速形成解决方案。mysql亦是如此。以下不涉及复杂高深的理论知识，更像是mysql实战的一些基本原素。1.mys

1、概述大家在Android开发时，肯定会觉得屏幕适配是个尤其痛苦的事，各种屏幕尺寸适配起来蛋疼无比。如果我们换个角度我们看下这个问题，不知道大家有没有了解过web前端开发，或者说大家对于网页都不陌生吧，其实适配的问题在web页面的设计中理论上也存在，为什么这么说呢？电脑的显示器的分辨率、包括手机分辨率，我敢说分辨率的种类远超过Android

一、结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS

一、结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS