低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中，以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时，将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行，以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家，他们的任务是连接硬件、连接资源和云，将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息

七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在当下，大数据炙手可热，不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务，我们创造大数据同时也被大数据时

注塑行业是一个具有发展潜力的行业，随着人们对物质生活的质量要求越来越高，日用品、医疗保健、汽车工业以及建筑等行业对注塑制品的需求量日益增长。注塑企业提供的多种多样的塑料产品已深入到经济生活的各个领域，为国家经济的各个部门包括轻工业和重工业提供重要支持。

MES的标准化之难，源于其深深的扎根于生产实践的土壤。而生产实践本身是丰富、多样且动态变化的。因此，市场上更现实的趋势是发展行业化的解决方案（如针对半导体、汽车、制药的MES）和平台化的MES（提供一个可灵活配置的开发平台，让企业或实施方能够基于自身需求快速构建应用），在标准框架下满足个性化的需求。

在竞争日益激烈的电机行业——无论是新能源汽车驱动电机、工业伺服系统，还是家电微电机——快交付、高质量、低成本已成为生存底线。而这一切的前提，是让生产过程“看得见、管得住、控得准”。然而，许多企业即便上了ERP，车间仍是一片“信息黑箱”。原因很简单：通用型系统不懂电机工艺，而手工操作注定滞后失真。

1介绍由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算，GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能，并且可以大幅度地降低能耗。FPGACPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性，高效率，低能耗等特点，正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用，比如Waymo,百度，福特，通用等。在这里本文

数字孪生：虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类，而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义，《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相

万界星空科技开源mes系统包括系统管理，车间基础数据管理，计划管理，物料控制，生产执行，质量管理，库存管理，看板管理，数据分析等主体功能模块。广泛应用于汽车、高科技电子、设备制造、新能源、电梯、家电、家居、纺织、电气、电机等行业。通过精确物料追溯以及对人员、时间、操作信息的准确记录，为物料管理、生产控制提供准确的参考数据，以便进行预估和统计分析。