Wesley13 Wesley13
3年前
java 面试知识点笔记(五)垃圾回收 中篇
StoptheWorldJVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行(处于stoptheworld的状态时,除了GC的线程以外的所有线程都处于等待状态,知道GC完成)任何一种GC算法中都会发生多数GC优化通过减少stoptheworld发生的事件来提高程序性能,达到高吞吐低停顿的特点Safepoint:安全点
Stella981 Stella981
3年前
Holmes
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1f773f14b4e44261afd289dc57afc9ff.jpg)阿里QA导读:你的监控又要加规则了吗?你的监控又误报了吗?你的监控够智能化吗?快来看看董福铭、黄俊老师如何利用AI算法解决大数据监控的问题吧~
Stella981 Stella981
3年前
OpenCv 014
1前备知识图像在进行几何变换、透视变换等场景时需要插值计算新像素的像素值。图像处理之三种常见双立方插值算法CSDN博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjia20003%2Farticle%2Fdetails%2F4
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3年前
2 年前端面试心路历程(字节跳动、YY、虎牙、BIGO)
△是新朋友吗?记得先点web前端学习圈关注我哦~!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9b9c8f624427434fc6c7559d8cad7806975.jpg)本文将先从个人背景讲起,然后谈谈在字节跳动、虎牙、YY以及BIGO的面试经过,最后讲一下关于计算机基础、算法与数据结构、JavaSc
Wesley13 Wesley13
3年前
CMS垃圾回收过程
1.总体介绍:CMS(ConcurrentMarkSweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于要求服务器响应速度的应用上,这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上\XX:UseConcMarkSweepGC ,这个参数表示对于老年代的回收采用CMS。CMS采用的基础算法是:标记—清除。2.CMS
Wesley13 Wesley13
3年前
1分钟了解相似性推荐
前几天聊的“协同过滤(CollaborativeFiltering)”和“基于内容的推荐(ContentbasedRecommendation)”,都必须分析用户的历史行为数据(例如电影点击数据,职位查看数据等),针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累,如何实施推荐呢?今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推
Stella981 Stella981
3年前
Sensory 发布VoiceHub
VoiceHub采用非常直观的界面和非常简单的操作,帮助我们的客户快速生成支持语音用户界面(VUI)所需的模型文件。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bb67d0ae4246439190c6b14b3b835ef9.jpg)Sensory是总部位于加州硅谷的边缘侧AI软件,算法和解决方案服务商
Wesley13 Wesley13
3年前
Java开发者必须掌握的20个Spring 常用注解
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/41eb49a7b02f4971bd9b22aa02c5aef8.gif)专注于编程、互联网动态。最终将总结的技术、心得、经验(数据结构与算法、源码分析等)分享给大家,这里不只限于技术!还有职场心得、生活感悟、以及面经。点击上方"java大数据修炼之
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
Citadel的研究人员最近开发了一种深度神经网络(DNNs),可以检测一种称为分布式拒绝服务(DDoS)DNS放大的网络攻击,然后使用两种不同的算法生成可以欺骗DNN的对抗性示例。近年来,深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具,因