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概率计算
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Stella981
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使用python的科学计算库,达到快速计算的效果。标准的Python中用列表(list)保存一组值,可以当作数组使用。但由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针。这样一来,为了保存一个简单的列表\1,2,3\,就需要有三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。使用numpy的a
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360深度实践:Flink与Storm协议级对比
奇技指南本文由360系统部大数据计算平台负责人张馨予,在FlinkChina线下社区Meetup的演讲整理而成,首发于高可用架构公众号。作者:张馨予,360大数据计算平台负责人。北京邮电大学硕士,2015年加入360系统部,一直致力于公司大数据计算平台的易用性、稳定性和性能优化的研发工作。目前主要负责Flink的研发,完成公
Stella981
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JVM从概述到调优图文详解,含思维脑图深度剖析!
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CPU中的二进制数据(整数篇)
1.用二进制数表示计算机信息的原因计算机内部CPU和内存都是IC的一种,它们都有多个引脚。IC的所有引脚,只有直流电压0V或5V两个状态。也就是说,IC的一个引脚,只能表示两个状态。IC的这个特性,决定了计算机的信息数据只能用二进制数来处理。计算机处理信息的最小单位——位,就相当于二进制中的一位。对于用二进制数表示
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PyFlink + 区块链?揭秘行业领头企业 BTC.com 如何实现实时计算
大家好,我们是BTC.com团队。2020年,我们有幸接触到了Flink和PyFlink生态,从团队自身需求出发,完善了团队内实时计算的任务和需求,搭建了流批一体的计算环境。在实现实时计算的过程中,我们在实践中收获了一些经验,在此分享一些这方面的心路历程。主要分享的大纲如下:困惑•描述•思考•行动流批一体的
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Redis缓存穿透、缓存雪崩、并发问题分析与解决方案
(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略,更新数
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跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。
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边缘云特点、应用实践和发展趋势浅析
随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展,云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中,数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理,这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和数据安全等需求,边缘云应运而生。本文将对边缘云的特点、应用实践和发展趋势进行浅析。
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是一种系统恢复软件,它可以保护计算机系统免受恶意软件和不必要的更改。它的基本功能是在计算机重启后恢复到原始状态,即使用户进行了任何更改也不例外。DeepFreeze主要用于公共场所的计算机,如图书馆、学校实验室和互联网咖啡馆等。它可以防止用户下载和安装恶意
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