首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

　　　今天凯哥交给我一个任务，在报警模版中对比新旧两个数据，找出其中不同的部分，之前是把不同的数据转string做了对比，并没有对list中的对象做判断，修改完之后记录一下。　　　list做对比，如果list里面的数据是乱序的，需要对list排序。使用Collections.sort()就可以了。但是list里面的对象不继承于comparable接

sql示例如下：selectsuccess_time,query_time,order_nofrompro_return_plantwheret.success_timein(SELECTmax(success_time)FROMpro_return_planWHERE11ANDbill_

一、redis的五种数据类型：string是字符串类型，是redis最基本的数据类型。哈希类型hash，hash特别适合存储对象列表类型list，按照插入顺序排序集合类型set，不允许有重复数据有序集合类型zset，不允许有重复数据二、redis主从复制为了避免服务器停机导致数据库数据丢失，为了避免单点故障，我们需

一：什么是字符集字符集支持多层面：服务器层（server）、数据库层（database）、数据表（table）、字段（column）、连接（connect）、结果集(result）。1.字符集是一套符号和编码规则，字符串必须有相应的字符集。2.校验集是这套符号和编码的校验规则，定义字符排序规则，字符串之间比较的规则。3.非ASCII字

转载自：https://www.cnblogs.com/5ishare/p/6291034.html一、前戏 在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

先看sqlo.city_nameAS'城市',o.city_codeAS'城市编码',o.comp_nameAS'公司',o.comp_codeAS'分公司编码',b.brand_

C二分查找算法设计实现1.介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。(记住了前提要求是顺序存储结构，而且要有序排序，所以说对于一个无序的是没法用二分查找的）2.查找算法过程

原文链接：什么是分而治之？在我们前面有学习过一系列数据结构、以及相关的一些算法，包含排序、搜索算法。而本次学习的分而治之它不是数据结构，也不是一种算法，而是算法设计中的一种方法，可以理解为是一种思想。我们可以利用这种思想去设计很多种算法。分而治之是将一个问