前言最近几年微前端一直是前端界的热门议题,它类似于微服务架构,主要面向于浏览器端，能将一个复杂而庞大的单体应用拆分为多个功能模块清晰且独立的子应用,且共同服于务同一个主应用。各个子应用可以独立运行、独立开发和独立部署。微前端架构概念的诞生及应用对于提供复杂应用服务的企业来说显然是一种机遇,同样也是一种挑战.本文主要就微前端架构的概念和实现方案做一

本文纯属分享新技术随着科技的迅猛发展，"云端"这个概念逐渐成为各大厂商的研究对象。云储存、云盘、云计算乃至最近大火的云游戏，脱离了固定的硬件和软件计算环节。云游戏也叫有需求的游戏，是基于云计算的新技术。在云游戏模型中，所有的游戏逻辑和渲染都在服务器端运行，然后再从服务器把压缩的视频传给用户，这样玩家就不需要一台CPU和GPU相当好的计算机了，唯一的要求就

在我们填报报表时，有的单元格的数据是需要通过自动计算直接获得，但是不是所有的函数都支持填报自动计算，这是为什么呢？报表是纯java的，其函数是后台程序，是在服务器中完成计算的。而填报中的自动计算是在客户端完成的，这个怎么实现呢？实际上是做了一个函数转换，把后台java函数转换成了适合前端计算的js函数。也就是说能够进行填报自动计算的函数有两套代码，java代

博主小菜鸡一只，目前研二上学期，之前对rpc框架了解不多，想课余时间丰富一下自己的java知识，通过该系列博客勉励自己，内容对大佬来说可能过于简单，还请轻喷，谢谢。初步理解：RPC是指远程过程调用，通过网络从远程计算机程序上请求服务，此框架需要做到的是——使得客户端直接调用服务端的方法就像调用本地方法一样简单，所以一般不涉及到解析和封装HTTP请求和相应的

背景为了提高开发的软件产品安全性，大部分选择的方案防护方案是，通过用成熟的加固软件进行对自己研发的软件做防护，从而达到对软件搭建一个安全防护墙。加固软件主要做的两件事，对软件中关键代码的保护以及提高对软件逆向反编译的门槛。那么软件安全性防护墙的第一道门那就是反调试。反调试技术又细分为静态反调试和动态反调试。下面就针对window端的进行梳理反调试检测方案。

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

偶然的一天，发现百度出了一个云推送包，想想百度的服务器还是比较靠谱的说，怎么着也比我们自己搭建的服务器要稳定，于是乎，我就花了几天时间，写了一个小小的聊天工具，权当是练手。主要思路是：客户端的聊天内容通过json格式封装(包含聊天内容、发送人信息)之后，HTTP请求百度服务器，即请求把该消息发送到指定id的用户，请求成功之后，百度服务器就把我们的信息转发给指

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

　在Web2.0的浪潮中，各种页面技术和框架不断涌现，为服务器端的基础架构提出了更高的稳定性和可扩展性的要求。近年来，作为开源中间件的全球领导者，JBoss在J2EE应用服务器领域已成为发展最为迅速的应用服务器。在市场占有率和服务满意度上取得了巨大的成功，丝毫不逊色于其它的非开源竞争对手，如WebSphere、WebLogic、ApplicationSer

1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存