阿里Java面试必问:Java开发热门前沿知识
策略1——停止挖掘LawofHoles是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时这是最佳建议。换句话说,应该停止让单体式应用继续变大,也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码,最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示:除了新服务和传统应用,还有两个模块,其一是请求路由器,负责处理入口(http)请求,有点像之前提到的
小梁同学 小梁同学
3年前
从未有人把JVM原理讲的这么详细
JVM原理1.简述JVM是JavaVirtualMachine(Java虚拟机)的缩写,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。由一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域等组成。JVM屏蔽了与操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需要生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可在多种平台上不加修改的运
DevOpSec DevOpSec
4年前
CPU负载过高异常排查实践与总结
昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先
Easter79 Easter79
3年前
svn设置忽视某个文件夹不提交
在多数项目中你总会有文件和目录不需要进行版本控制。这可能包括一些由编译器生成的文件,\.obj,\.lst,或许是一个用于存放可执行程序的输出文件夹。只要你提交修改,TortoiseSVN就会在提交对话框的文件列表中显示出未版本控制文件。当然你可以关闭这个显示,不过你可能会忘记添加新的源文件。最好的避免类似问题的方法是添加参考文件到该项目的忽略列表
Stella981 Stella981
3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
Stella981 Stella981
3年前
JVM总结
重载与重写在Java程序里,如果同一个类中出现多个名字相同,并且参数类型相同的方法,那么它无法通过编译。也就是说,在正常情况下,如果我们想要在同一个类中定义名字相同的方法,那么它们的参数类型必须不同。这些方法之间的关系,我们称之为重载。重载的方法在编译过程中即可完成识别。具体到每一个方法调用,Java编译器会根据所传入参数的声明类型
Wesley13 Wesley13
3年前
NLPIR
近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互,大数据时代已经到来。在当下,大数据炙手可热,不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务,我们创造大数据同时也被大数据时
Wesley13 Wesley13
3年前
.NET陷阱之五:奇怪的OutOfMemoryException——大对象堆引起的问题与对策
我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题:当软件加载了很多比较大规模的数据后,会偶尔出现OutOfMemoryException异常,但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足,但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存,从而使已经释放的内存空隙连成一片吗?
非凸科技 非凸科技
2年前
受邀出席Rust 开发者大会|Rust 如何助力量化高频交易?
工欲善其事,必先利其器。面对时代变革、技术迭代,开发者们是如何使用Rust构建各场景应用的呢?受疫情影响,延期一年的“第二届中国Rust开发者大会”于7月31日在线上顺利举行,为Rust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果。非凸科技量化策略负责人陆一洲受邀出席分论坛“Rust商业实践”,带来了“Rust如何助力量化高频交易”的主题演讲,为大家揭晓答案。非凸科
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不