在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

开发人员的生活总是在学习新事物。作为前端开发人员必须知道一些使我们的代码如何更优雅，工作更轻松的技巧。也许你已经进行了很长时间的JavaScript开发，但有时你可能没有使用不需要解决或编写一些额外代码即可解决问题的最新功能。这些技术可以帮助你编写干净且优化的JavaScript代码。1\.多个条件判断//lo

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1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

Java基础什么是JavaJava是一种由SunMicrosystems于1995年首次发布的编程语言和计算平台。Java是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言，旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java快速、安全、可靠，因此在笔记本

天翼云依托技术、产品优势，为建筑工地提供覆盖采集、传输、处理、分析、展现等环节的视频系统整体构建方案，通过搭建智慧工地智能监控平台，实现对人、机、料、法、环全方位实时监控，为施工建设全周期提供安全保障。通过专网连接，实时监测工地温度、湿度及气候变化趋势，及时预警高温天气，灵活安排工人作业；借助5G网络等技术，实现工地施工的在线监测、自动监督和远程监控，智能识别不文明施工、粉尘超标等情况，并连通工地智能广播进行喊话干预处理，免去高温暴晒下的巡查流程，有效降低安全员的工作强度和巡查风险。

根据裁员追踪机构layoffs.fyi提供的数据，截至12月，2024年全球科技公司至少裁员了14.9万人，覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域……被不确定性因素和突发性事件包裹着的一年中，“大厦倾塌”似乎成为市场中的寻常事件，悬在企业头上的达摩克利斯之剑可能随时坠落。企业亟需考虑的是：如何先活下来。怎么活？无非“降本增效”。今天，想和大家聊聊研发效能中的一些坑，或许能给大家带来一些新的思考。感兴趣的伙伴可以继续往下看。

一问题重现夜黑风高的某一晚，突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警，耗时竟然达到了60s。看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可

科技的发展速度往往超乎人们的想象。对于智能手机、电视来说，似乎每一年都在更新换代，尤其是计算机永远走在科技的前端。是我们入网的必需条件，其中IPV4随着互联网的发展和使用数量的增多，已经慢慢枯竭。IPV6的出现，进一步提升了IP地址的质量和数量。随之匹配的上网设备无线路由，也就是WIFI也在不停的前进。WiFi是WirelessFidelity的缩写，意为