本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。对比Excel，我们可以发现：Pandas基本可以实现所有的Excel的功能，并且比Excel更方便、简洁，其实很多操作我们在过去的文章中，或多或少都讲述过。但是在数据框上，完成各种“条件格式”的设置，帮助我们更加凸显数据，使得数据的展示更加美观，今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级

Python支持lambda匿名函数，其扩展的BNF表示法是lambdaexpr::"lambda"parameterlist":"expression，也就是lambda参数序列:表达式。这是一种便捷的函数定义方式，若翻译成我们熟知的函数形式，会是这个样子：def <lambda(parameterlist):    retu

一、目标在做代码还原的时候，有时候会分析一组结果，希望在中途下个条件断点，比如在代码行0x1234,R00x5678的时候触发断点。今天我们就来试着搞一下。TIP:Unidbg代码同步到官方最新版，最新版已经支持浮点寄存器的显示了。二、步骤先写个floatdemotwo把祖传算法升个级extern"C"JNIEXPORTjstringJNIC

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MongoDB多行更新：语法：db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)说明：criteria：更新条件objNew：如何更新upsert：若无匹配的update记录，是否插入新纪录，默认falsemulti：是否多行更新

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C布尔值在编程中，通常需要一个只能有两个值之一的数据类型，比如：是/否开/关真/假为此，C有一个bool数据类型，可以取true或false的值。布尔值使用bool关键字声明布尔类型，只能取true或false的值：示例:csharpboolisCShar