2500年前，古希腊数学家和哲学家毕达哥斯拉说过一句话，“万物皆数”。他在研究音乐时发现音调和情节长度是有对应关系的，即便是音乐也可以用数字来表现。据IDC最新数据预测，到2020年，全球超过60%的GDP将来自于数字经济。阿里巴巴创始人马云也曾说过，20年后全球最值钱的资产和能源是数据而不是石油。所以数据会成为驱动社会和企业发展的重要因素，只有数字化和产业

序言我们在应用云服务平台时偶而会在管理人员电子邮箱中接到操作系统产生的告警通告，如EC2维护保养信息内容，这种电子邮件非常容易吞没在发件箱中，沒有获得妥善处理。此外针对关键的使用大家也许会在CloudWatch设定一些指标值告警并开展电子邮件通告。假如这种都能够发至手机微信等即时通讯手机软件，就比电子邮件通告许多了，终究很多人都习惯性在即时通讯手机软件上查

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

Debug的时候，都遇到过手速太快，直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过，可能就得重新执行一遍，准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。好在IDE们都很强大，还给你后悔的机会，可以直接删除某个StackFrame，直接返回到之前的状态，确切的

摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后

前言本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF1,7.5HOTFIXT6版本。起因问题背景

GPU虚拟化技术是一项重要的创新，通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU，实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性，同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步，GPU虚拟化技术将进一步改善，为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。

在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

从车间生产线的人工手动组装到智能机械臂几秒完成所有环节从千里迢迢奔赴现场解决难题到运维平台实时查看设备运行情况工业制造正随着信息化和工业化的深度融合变得更加高效、智能。在“中国制造2025”战略和“工业4.0”浪潮下，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正在和传统制造业相融合，工业互联网的时代已经到来。今年工业互联网已第五次被写入政府工作报告。五年间，从

很多新用户在选择物理机的时候，面对价格较高的独立服务器总是有很多疑惑，尤其是追求性价比的话，明明有很多廉价的产品可以选择。独立服务器物理机相对公用的机器有什么好处？今天的测试环境：3A网络的独立服务器，共享服务器以及云服务器各一台。1.独立服务器，在运用上，愈加的安全，由于所用的资源全部是本人一个人运用，完全可控，而不会受别人运用的影响，扫除未知的安全隐患。