图神经网络（Graph Neural Networks）概述
论文：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（Euclidea
线上FullGC问题排查实践——手把手教你排查线上问题 | 京东云技术团队
作者：京东科技韩国凯一、问题发现与排查1.1找到问题原因问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104%观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量C
Selenium Grid使用
什么是SeleniumGridSeleniumGrid是Selenium套件的一部分，它专门用于并行运行多个测试用例在不同的浏览器、操作系统和机器上。SeleniumGrid有两个版本——老版本Grid1和新版本Grid2。我们只对新版本做介绍，因为Selenium团队已经逐渐遗弃老版本了。Seleniu
Git 巨型存储库的解决方案
前言通常来说，分布式版本控制系统适合体积较小的存储库，分布式版本控制系统(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FDistributed_version_control)意味着存储库和工作目录都放置在开发者自己的机器
“深度学习一点也不难！”
“深度学习一点也不难！”通常情况下，机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件，包括一个大型的数据集，设计有效的模型，而且还需要训练的方法——但现在，利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。作者|CalebKaiser以下为译文：在
面部表情识别的技术实现
面部表情识别是一项复杂的技术，需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程，包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先，在进行面部表情识别之前，需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像，需要
chatglm2-6b在P40上做LORA微调 | 京东云技术团队
目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。
【信创】 JED on 鲲鹏(ARM) 调优步骤与成果 | 京东云技术团队
项目背景基于国家对信创项目的大力推进，为了自主可控的技术发展，基础组件将逐步由国产组件替代，因此从数据库入手，将弹性库JED部署在国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优，与Intel(X86)进行性能对比。物理机配置|处理器厂商|架构设计|CPU型号
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析 | 京东物流技术团队
一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下：通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势：当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析，并没
