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机器狗
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Stella981
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Git 巨型存储库的解决方案
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面部表情识别的技术实现
面部表情识别是一项复杂的技术,需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程,包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先,在进行面部表情识别之前,需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像,需要
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chatglm2-6b在P40上做LORA微调 | 京东云技术团队
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。
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