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之前写的pythonUI自动化一直在本地运行。后面去申请专门的windows机器来跑。因为对Jenkins下执行windows脚本不是很熟悉，集成到jenkins的时候遇到大量问题没法解决，另外一个原因就是linux下运行效率更高。。所以想尝试把UI自动化脚本部署到Linux机器上去。因为没有图像界面所以就需要用到无头浏览器了，目前方案有3个可

学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

第一周学习总结教材学习内容总结java的特点语法简单，面向对象，稳定，与平台无关，多线程，动态。平台是由操作系统和处理器（CPU）所构成，每个平台都会形成自己独特的机器指令，相同的CPU和不同的操作系统所形成的的平台的机器指令可能是不同的。引用视频中老师的一句话：“操作系统是硬件的第一层虚拟机

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20200630晚上22:40左右出现大量的dubbo接口超时。原因是NTP服务出现时间差，与真实的北京时间差了正好8小时，开始出问题的时间段，NTP服务由VM虚拟机切换到PVE虚拟机，但是切换机器之后没有调整好时间，导致所有机器节点的时间全部出现问题。2020063022:45左右，将PVE虚拟机NTP服务回切至VM虚拟机，NTP服务

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介绍可以指定网卡、本地端口、远程端口、目标IP丢包。需要特别注意，如果不指定端口、ip参数，而是整个网卡丢包，切记要添加timeout参数或者excludeport参数，前者是指定运行时间，自动停止销毁实验，后者是指定排除掉的丢包端口，两者都是防止因丢包率设置太高，造成机器无法连接的情况，如果真实发生此问题，重启机器即可恢复。本地端口和远程端口