Stella981 Stella981
3年前
BAT机器学习面试153题:SVM xgboost 特征工程你都会么
前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题,很快,2014年之后,机器学习大伙,很多公司开始招AI方面的人才,很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题,但和数据结构方面的题不同,AI的题网上极少。2017年起,我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列,近百万人开始追踪,目前七月在线官
Stella981 Stella981
3年前
GitHub万星的中文机器学习资源:路线图、视频、电子书、学习建议全在这
再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。这套名叫AILearning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。目前资源在GitHub上已经有一万颗Star,微博网友:好人一生平安。!(https://oscimg.osch
Wesley13 Wesley13
3年前
IJCAI
前言从去年11月下旬开始入坑机器学习,到现在也已经有半年了,一开始就是学习机器学习理论方面的知识,但是学到两三个月的时候总觉得没点实际操作,所以感到知识点很空洞。自己是自学机器学习的,周围又没有实际项目可以做,能拿来练手的恐怕只有各种数据算法竞赛了。今年二月到三月第一次参加了kaggle上的Toxic文本分类比赛,但是由于自身经验严重不足,和理论
Wesley13 Wesley13
3年前
###好好好#####迁移学习(Transfer)
迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)1\.什么是迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法,就是把为任务A开发的模型作为初始点,重新使用在为任务B开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识
Stella981 Stella981
3年前
MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧!深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲
企业级飞速低代码 | 这是一篇关于低代码平台的非完整推荐!
面向软件开发人员的低代码功能现在我们来看看那些为软件开发人员提供机器学习功能的低代码平台。这些平台根据它们的编程模型和它们公开的低代码功能类型来选择机器学习的算法。Appian可以提供与多个GoogleAPI的集成,包括GCPNativeLanguage、GCPTranslation、GCPVision和AzureLanguageUnd
胡赤儿 胡赤儿
8个月前
AI与机器学习:探索智能未来的前沿
人工智能(AI)与机器学习(MachineLearning)是当今科技领域最令人振奋的前沿领域之一。它们不仅影响着我们的日常生活,还在改变着工业、医疗、金融等各个领域的发展路径。在本文中,我们将深入探讨AI与机器学习的核心概念、技术原理以及它们在现实世界中
崇恩圣帝 崇恩圣帝
6个月前
使用机器学习识别文本验证码的实现方法
在网络应用中,验证码常用于防止恶意机器人或自动程序对网站进行攻击。识别文本验证码是一个常见的问题,本文将介绍如何使用机器学习方法来实现这一目标。1.文本验证码识别方法文本验证码通常包含英文和数字字符,识别文本验证码的一种常见方法是使用图像处理和机器学习技术