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学python的猫
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表白神器——python,一“枪”一个准,限用一次!!(两次以上就无效了)
高考结束,相信很多小伙伴的都会想在大学找到一个适合的对象,那么你有没有想过表白用啥方式,相信很多小伙伴都看过程序员大哥用代码写的表白程序,当时有没有想学习编程的冲动呢!相信很多小伙伴会有,那么,今天这边文章的主题就是教大家如何用python写出表白程序!今天用到的是python中的turtle库,现在就跟着动起手来,为自己心中的女神画出一颗颗小爱心,来表达出
专注IP定位
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3年前
【通知】2021年“绿城杯”网络安全大赛开始报名啦!
为深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,全面落实习近平总书记对国家网络安全宣传周作出的重要指示,以赛促学,以赛促训,汇聚网络安全高端人才,培育网络安全教育、技术、产业融合发展良性生态,为推动“十四五”时期郑州市数字化发展提供坚强网络安全支撑保障,郑州市将于2021年9月至10月举办“绿城杯”网络安全大赛,具体事项如下:一、组织单位指导单位:河南省委
Stella981
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3年前
Python从零实现区块链仿真【含源码】
在区块链或数字货币领域,Python并不是主流的开发语言。但是如果你的目的是研究区块链技术的原理,或者需要在自己的笔记本上仿真一个区块链网络并进行一些研究性的实验,比如完成自己的毕业设计项目或科研课题,那么Python就是合适的。在这个教程里,我们将学习如何使用Python从零开发一个多节点的区块链网络,并基于这个仿真区块链网络,开发一个去中心化的数据分享应
Easter79
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3年前
Struts2基于注解的登陆与验证示例
Struts2是个优秀的MVC框架。有人说java的框架是把简单的东西搞得复杂,而我不这样认为。学习框架之前可能会这样认为,学了之后就会感觉框架当然是在简化问题,否则也不会有这么多人用了。本文介绍如何用eclipse如何创建一个Struts2基于注解的登陆验证动态网页工程。通俗的说来,我们用浏览器发送一个请求到服务器,服务器验证通过则进入欢迎页,否则
Wesley13
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3年前
Ubuntu中使用RoboMongo实现MongoDB的可视化
在运行爬虫的过程中,考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试,所以使用了mongodb存储爬虫结果。在Ubuntu中,对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的,无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容。在学习极客学院的爬虫教程中,老师在windows系统中使用了MongoVUE进行数据库的可视化,所以我决定也对自己的数据库进行可视化。
helloworld_91538976
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
WeiSha100
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2年前
源码教程适合企业单位及部门内部在线培训考试系统搭建
一个在线学习平台源码,代码完整,经测试操作搭建可用,有刷题,点播,直播,考试,督学等功能,可以用于搭建企业内部员工培训平台,源码是免费开放的,可以二次开发,分享给大家,有需要的可以下载研究。具体功能测试了以下这些,我们自己用的功能,其他功能可以自行下载研究哦1、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收藏,错题练习等2、点播:在线点播视频,课后可上传图文资料
WeiSha100
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2年前
线上考试功能设置教程
登录学员账号,首页找到考务中心,按时间参加考试即可,考完后可以在个人中心查看自己的考试成绩如何发布这样的考试呢?1.登录教师账号,找到测试/考试,先增加试卷,填写试卷的基本信息,选择好出题范围2.找到考试管理,增加考试并发布3.考试结束后,主观题自动得出成绩以上就是考试的发布流程,除了该功能还有点播,学情监督,直播,在线支付,三级分销,学习卡等功能,可以下载
helloworld_54277843
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
helloworld_91538976
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2年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
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