算法和数据结构知识结构图首先，了解算法和数据结构有哪些知识点，在学习中形成大局观，对学习和刷题十分有帮助。下面是我花了一天时间整理的算法和数据结构的知识结构，大家可以看看。<imgsrc"https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNly1gsbvbwd5u1j30ys0u0tl6.jpg"alt"image202107

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

Fossil是一个集成了BUG跟踪以及WIKI的DVCS分布式版本控制系统，只有一运行程序且跨平台。使用简单，支持单用户及多用户模式。我目前将官方的Fossilbook翻译成中文，目的只是为了学习下Fossil，翻译是最好的方式之一了，同时也可以产生一个学习的副产品目前翻译托管在chiselapp.com(https://www.osc

　　在教程开端先说些题外话，我喜欢在学习一门新技术或读过一本书后，写一篇教程或总结，既能帮助消化，也能加深印象和发现自己未注意的细节，写的过程其实仍然是一个学习的过程。有个记录的话，在未来需要用到相关知识时，也方便自己查阅。　　React(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%

古诗词是中国文化殿堂的瑰宝，记得曾经在韩国做ExchangeStudent的时候，看到他们学习我们的古诗词，有中文的还有翻译版的，自己发自内心的骄傲，甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词，并将模型部署到Serverless架构上，实现基于Serverless的古诗词生成API。!(ht

大伙可能都知道Python可以应用在很多方面，比如Web开发，小编我之前在学习这一块知识的时候，也苦于查找系统的资料。对于成熟的框架比如Flask、Django，如果有一套完整的内容体悉加上实际案例，学习起来还是很快的。最近我发现了一个优质的原创博主，公众号里写了很多原创的Django系列和Flask系列的文章。恰好人

在前面四个教程当中，我们学习了以下的内容：1.如何安装CentOS。2.如何配置CentOS的网络，VMware虚拟机是如何和我们的物理网络通信。3.使用CentOS怎么开关机。4.使用第三方ssh工具（SecureCRT）远程连接CentOS执行命令。在写作的过程中，有些读者提出一些问题，针对这些问题，在本章节中，我们放慢学习

!(https://pic2.zhimg.com/80/v2fd1789cc4f83abb877682e3d6b8e6455_720w.jpg)如果你想成为一名专业的前端工程师，那么你需要了解要学什么，学到什么程度，以及如何有效的学习。大学里没有正规的前端技术课程，普遍缺少比较权威的渠道来系统地了解和学习当前最实用、最前沿的前端技术。作为一个入行许

如何学习好SpringBoot，如何快速入门，我觉得最好的方法就是自己跟着写代码，写完再发布到自己的博客系统中。教会别人写代码。这样你会思考很多。所以就有了本篇，SpringBoot知识图谱，虽然这里可能不是最全的应用，但我会不定期的增加一些知识点进去。就当一个学习库，一个知识收藏夹，大家喜欢的可以在我的 https://github.com/fi

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach