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1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然

前言本次解析本套高级前端的Vue面试题的第三问，Vue中是如何检测数组变化的，如果对这一问也有所不熟悉的，请一起学习吧。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2017db9942450cc81e179ae9644757761a4.jpg)上一文中，我们提到了Vue2.0和3.0的响应式原

最近面试一些Java开发者，他们其中有些在公司实际用过SpringBoot,有些是自己兴趣爱好在业余自己学习过。然而，当我问他们SpringBoot最核心的3个注解是什么，令我失望的是鲜有人能答上来，这样你能说你对SpringBoot很了解吗？这可能还会给你减分！你所需具备的基础什么是Sprin

一、背景集群容量不够了，这些年各大公司都在做机器资源利用率的事情，我司也不例外，好不容易申请了5台机器加入集群扩容，balance的正欢乐呢，RegionBalanceRatio经过了1天半的时间刚刚降到93%，结果接到通知，5台机器的交换机升级，需重启机器，网卡要做bond。集群配置集群版本：v3.0.5集群

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引言推荐系统在现代互联网应用中占据了极其重要的位置。无论是电商平台、社交媒体、音乐和视频流媒体服务，还是新闻和内容推荐系统，推荐系统都在提高用户体验和平台收益方面发挥着关键作用。近年来，随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，大模型（如GPT4、BERT等）