引言本篇文章会继续沿着前面两篇的脚步，继续梳理前端领域一些比较主流的进阶知识点，力求能让大家在横向层面有个全面的概念。能在面试时有限的时间里，能够快速抓住重点与面试官交流。这些知识点属于加分项，如果能在面试时从容侃侃而谈，想必面试官会记忆深刻，为你折服的🤤另外有许多童鞋提到:面试造火箭，实践全不会，对这种应试策略表达一些担忧。其实我是觉得面试或者这些知识点

ChatGPT3.5Turbo模型是ChatGPT所使用的模型，现OpenAI已正式开放ChatGPT的API能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果。

作者：沉静地闪光链接：https://segmentfault.com/a/1190000016344599看看面试题，只是为了查漏补缺，看看自己那些方面还不懂。切记不要以为背了面试题，就万事大吉了，最好是理解背后的原理，这样面试的时候才能侃侃而谈。不然，稍微有水平的面试官一看就能看出，是否有真才实学还是刚好背中了这道面试题（有空

本公众号分享的所有技术仅用于学习交流，请勿用于其他非法活动，如有错漏，欢迎留言指正Java层逆向分析方法和技巧一、smali汇编1.Dalvik字节码java字节码、Dalvik字节码、机器码之间的关系?在Android上，Java代码首先经过编译器编译成

2019，相对往年我们会发现今年猎头电话少了，大部分企业年终奖缩水，加薪幅度也不如往年，选择好offer就要趁早，现在开始准备吧，刷一波Java面试题，能回答70%就去BATJTMD大胆试试~以下是2018年发布过的Java面试真题、BATJ等各大互联网公司的面试真经，为方便大家查看，特意做了个导航集合，文末送面试礼包。一、面试真题

版本更新时间更新内容v1.020200701新建v1.120200613朋友面试大数据工程师提供的关于架构及数仓方面的题目v1.220200808朋友面试数据专家提供的数据驱动，spark及flink方面面试题v1.320200822朋友面试数据开发提供的关于hive及数仓方面的题目

文章转自微信公众号：机器视觉那些事\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\公众号：机器视觉那些事儿\\\\\\

一、题目解读2016年B组的“机器人塔”问题（P8644）是一个典型的与结合的题目。题目要求构建一个由A和B两种机器人组成的金字塔结构，其中每一层的机器人数量递减，且相邻机器人需满足特定规则。用户需根据给定的总机器人数量M和B机器人数量N，计算符合条件的金