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Irene181
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4年前
一篇文章带你弄懂Python基础之进制和数据类型
大家好,我是Go进阶者,今天给大家分享一些Python基础(进制和数据类型),一起来看看吧一、进制1、什么是进制?进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tallymark计数)。对于任何一种进制X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进
Wesley13
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3年前
java持久层框架mybatis如何防止sql注入
sql注入大家都不陌生,是一种常见的攻击方式,攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段,例如“or‘1’’1’”这样的语句,有可能入侵参数校验不足的应用程序。所以在我们的应用中需要做一些工作,来防备这样的攻击方式。在一些安全性很高的应用中,比如银行软件,经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式,来防止sql注入,这当然是一种很安全
Wesley13
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3年前
java 大数基本操作
导言: 计算机中数字的表示范围是有一定的限制的,像Java中,常用的数据类型,如int、double等数据类型表示的范围都是有限的,当我们要计算的数字,其位数达到成百上千时,这些数据类型无法满足我们的需求,C语言中我们可以使用数组来储存位数,再对两个数组进行相应的运算;Java中为了处理大整数的运算,提供了一种数据类型:BigInteger,BigDe
Stella981
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3年前
40 道 Java 并发编程高频面试题解析
1、多线程有什么用?一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法:1)发挥多核CPU的优势随着工业的进步,现在的
Wesley13
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3年前
MySQL字段约束及多表查询
前言:mysql的字段约束是以后必不可免的,下面主要写了四个:主键约束用于唯一且不能为空;非空约束即不能为空可以重复;唯一约束即可以为空但必须唯一;外键约束是让表与表之间有一定的关联;当然如何使用还看下文,多表就不在这总结了。如果你对前面的知识有所遗忘或感兴趣MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解
Easter79
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3年前
TiDB 性能竞赛 11.16
TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务,支持悲观锁、乐观锁,同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础,提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元,允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性,也就是ACID。数据库有多种并发控制方法,乐观并发控制(
Stella981
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3年前
Mac安装Redis可视化工具
Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(keyvalue),一般对并发有一定要求的应用都用其储存session,乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具,有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具,而且都针对REDIS做了一些优化,如自动折叠带schema的key等。RedisDesk
Stella981
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3年前
Mybatis设置sql超时时间
开始搭建项目框架的时候,忽略了sql执行超时时间的问题.原本使用.net开发是,默认的超时时间是30s,这个时间一般一般sql是用不到的,但也不排除一些比较复杂或数据量较大的sql.而java中,如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为0.由于我们的项目采用Mybatis进行数据库操作,经过查看Mybaits相关文档,配置sql超时时间有两种
Wesley13
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3年前
Union Find
并查集是在各个不相交集合中查找某元素存在否,可以接近常数级查找例如,图的连通性,最近公共祖先等问题。一般用森林数组实现。一般有2个操作,查找(find)和合并(union)查找:从集合中查找元素x是否存在。合并:如果2个集合不想交则可以合并操作,一般方法是高度低的合并到高度高的。初始化每个元素都可以是一个单独的集合,然后不断引入关系来合并他
小白学大数据
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3年前
python采集全国高温数据
今年来范围最大最强高温来袭,截至目前,全国各级市/县共计508个高温预警生效中,主要集中在河南、陕西、山西、内蒙古、安徽、山东、湖北、江苏等地,多个省份发布高温红色,橙色预警。还没入伏就能有这样的温度,估计很多人都要郁闷了。之前分享的爬虫文章中好像也对天气数据爬取过,那今天就再盘它一次,来看看全国天气高温情况,跟那些有高温预警地区的伙伴们一个数据分析。这里
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