递归和尾递归简单的说，递归就是函数自己调用自己，它做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。其核心思想是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的

在最近的项目中，完成了许多python处理矢量数据的算法程序，比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等，主要用到的是GDAL/OGR库，很多功能都参照了此链接中的示例：http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

H265/HEVCProfileLevelTier档次、水平、等级为了提供不同应用之间的兼容互通，HEVC/H265定义了不同的编码Profile档次、Level水平、Tier等级。（1）profile规定了码流中使用了哪些编码工具和算法（2）Level中规定了对给定Profile、Tier所对应的解码器处理负担和

前言vector，是C中的向量，也可以把他理解成为一个可变数组。熟练的应用好vector，可以提高算法设计的速度。在使用vector前，请先添加头文件。include<vectorvector的初始化vector<inta(10);//创建一个含是个元素的向量，元素值未知

RaftRaft概述        Raft一致性算法用于保证在分布式的条件下，所有的节点可以执行相同的命令序列，并达到一致的状态。这类的问题可以归结为“Replicatedstatemachines”问题。!关于Raft一致性协议的概要(http://static.oschina.net/uploads/img/

在之前讲LinkedHashMap(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjamesvoid%2Fp%2F9919075.html)的时候,我们说起可以用来实现LRU(leastrecentused)算法,接下来我看一下其中的一个

接触过TensorFlowv1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范，其实很多算法团队仍在大量使用TFv1进

一、风险洞察平台介绍以ClickhouseFlink实时计算智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台,建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景

本文作者：郁昌存来自京东科技风险管理中心一、背景/目标1）风控智能化体系建设依赖大量深度学习/机器学习模型进行实时在线的风险识别、智能决策。要求可以将算法模型快速部署为在线服务，供决策引擎调用。2）风控决策引擎涵盖交易、支付、营