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Stella981
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Defi数据引擎The Graph调用方法【含源码】
当你尝试访问以太坊智能合约以及DApp产生的区块链数据时,可能会发现很难将数据转换为一种可读的格式。TheGraph提供了一种用于查询以太坊和IPFS网络数据的索引协议,任何人都可以基于其提供的开放API创建并发布索引数据,即subgraph,这使得区块链数据更容易访问。在这个教程中,我们将学习如何使用TheGraph来查询Aave协议数据,使用的技术
Stella981
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3年前
GopherChina大会嘉宾
嘉宾简介吴小伟:花名一啸,阿里巴巴技术专家,2010年加入阿里,目前在阿里云CDN事业部,从事CDN智能流量调度系统相关的研发工作;在阿里,从事过中间件、高性能服务器(Web服务器、DNS服务器等)、大数据等相关技术产品的开发;当前主要采用C和Go语言进行开发工作。大会主题《Go在阿里云CDN中的应用》主题摘要:阿里云CDN对
Stella981
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K8s容器编排
K8s容器编排Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力:1.包括多层次的安全防护和准入机制2.多租户应用支撑能力3.透明的服务注册和服务发现机制4.内建智能负载均衡器5.强大的故障发现和自我修复能力6.服务滚动升级和在线扩容能力7.可扩展的资源自动调度机制8.以
可莉
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21张让你代码能力突飞猛进的速查表(Python、数据科学、深度学习、可视化、数据结构算法等)
随着人工智能大数据的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表,包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等,希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图!!(https://oscimg.osch
Stella981
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3年前
Jure Leskovec等顶尖学者倾情授课,斯坦福知识图谱课程完结
机器之心报道 参与:杜伟、魔王斯坦福知识图谱春季课程视频上线B站,领域内顶尖学者和业界大牛倾情授课,对知识图谱感兴趣的小伙伴赶紧去观看吧! 从Google搜索,到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,这些应用无一不跟知识图谱相关。知识图谱在技术领域的热度也在逐渐上升。 但
Easter79
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3年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工
Stella981
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3年前
Python快速实战机器学习(2) 数据预处理
导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域,它应用广泛,如推荐系统,文本分析,图像识别,语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情,所以我打算集大家之长,开通一个“Python快速实战机器学习”系列,用Python代码实践机器学习里面的算法,旨在理论和实践同时进行,快速掌握知识。前面课程:Pyt
Stella981
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LiteHttpServer 2.0 Feature
占坑,2.0版本应该具备一下特性:1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库,更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器,形如nginx的代理功能.有空再开发,并且开源1.0版本URL:http
helloworld_54277843
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2年前
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
helloworld_38131402
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AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
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