MES和企业资源规划（ERP）系统是两个关键的生产管理系统。MES通常专注于车间层面的操作控制和数据采集，而ERP系统则负责企业资源的规划和管理。将MES与ERP系统集成可以实现生产计划和实际生产数据的无缝对接，帮助企业更好地协调生产、库存和交付，从而提高生产效率和客户满意度。

​近日ApacheStreamPark(Incubating)PMC 正式发布了ApacheStreamPark2.1.4版本。在本次发布中，支持了最新的ApacheFlink1.19，简化了项目的配置，FlinkonKubernetes方面的能力做了充分验证，2.1.4版本是目前推荐的稳定版本，建议所有用户升级到这个版本。

从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline，从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发，从Kbps带宽能力到Tbps能力，网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时，其技术架构也是经历了软硬软硬的周期，可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言，其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化，即对于网络转发设备而言，数据报文处理架构可以做通用设计抽象，转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化，内部报文高速传递的优化等。

本文介绍的子网路由功能是基于三层流量卸载方案、通过OpenFlow流表方式来实现的。在介绍子网路由之前，先了解一下东西向三层流量卸载方案。如图1所示，vm1、vm2和vm3分别属于三个不同网段的子网，同属于一个VPC，即三层可通。在卸载之前，同VPC三层流量均需要通过租户网关TGW拉通，导致TGW的流量压力较大，无法满足大客户对于同VPC三层互访流量的需求

从传统应用程序切换到现代化新的MES系统可能会大大降低整体IT成本，从消除与硬件相关的开支，降低管理成本，到适应更新的系统功能以改变过程模型。

大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题•图1.

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

TiDB体系中三大组成部分：PD、TiDBServer、TiKV

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用for循环结合in操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用..来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过break和continue控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，myFunction(x:Int,y:Int)xy简洁地定义了一个计算两数之和的函数。