不是海碗 不是海碗
2年前
ChatGPT 到底强大在哪里?(文末有彩蛋)
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术
微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元。同时,微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中,包括Bing搜索引擎和其他软件,以增强它们的能力。然而,据Insider报道,微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人(ChatGPT)共享敏感数据:“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点,因为他们可能会用它来训练未来的模型”。
Easter79 Easter79
3年前
springboot2.0下的zuul路由网关初探
Zuul作为微服务系统的网关组件,用于构建边界服务,致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。为什么需要ZuulZuul、Ribbon以及Eureka结合可以实现智能路由和负载均衡的功能;网关将所有服务的API接口统一聚合,统一对外暴露。外界调用API接口时,不需要知道微服务系统中各服务相互调用的复杂性,保护了内部微服务单元的API接口;网关可以做
Aidan075 Aidan075
4年前
用python对图片批量压缩和格式转换
python作为简单、易学的编程语言,上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远,用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求,网上虽然有许多这样的工具,但是下载站的质量参差不齐,如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个,安全有保障。主要
可莉 可莉
3年前
2019全球程序员调查:Java收入最低,996人口仅2%
StackOverflow的最新调查获得了一些预料之外的结果:Java语言开发者的平均收入不到35万元人民币,成为了收入最低的群体;另一方面,人工智能领域流行的Python并不是最受开发者喜爱的语言,RUST名列第一。!(http://picturecdn.ejianmedia.com/be1d20d0ed884d809f6a6428
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud 简介
SpringCloud是一个工具集:Spring  Cloud是在Spring   Boot的基础上构建的,用于简化分布式系统构建的工具集;使架构师在创建和发布微服务时极为便捷和有效.SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些通用模式(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁,领导选举,分布
Wesley13 Wesley13
3年前
2020 高通 XR生态合作伙伴大会将在南昌举行
  来了!XR行业的终极盛会终于来了!  经多方精心筹划,备受瞩目的2020QualcommXR生态合作伙伴大会将于9月5日在江西南昌红谷滩新区开幕。Qualcomm(高通)将携手中国电信、Pico、影创科技、爱奇艺智能、3Glasses、大朋VR、Nreal、七鑫易维、瑞欧威尔、创通联达、Unity、燧光等众多生态系统合作伙伴,共同打造此次盛会,
Stella981 Stella981
3年前
Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践
作者|元毅阿里云智能事业群高级开发工程师相信通过前面几个章节的内容,大家对Knative有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转Knative?本篇内容就给你带来了 Knative应用在阿里云容器服务上的最佳实践。何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪。我们按照如下3个部分内容进行:
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 在 SaaS 领域的最佳实践
!(https://pic4.zhimg.com/80/v22476e7204abbcb5ce92658115e051ce3_720w.jpg)随着互联网人口红利逐渐减弱,基于流量的增长已经放缓,互联网行业迫切需要找到一片足以承载自身持续增长的新蓝海,产业互联网正是这一宏大背景下的新趋势。我们看到互联网浪潮正在席卷传统行业,云计算、大数据、人工智能
Stella981 Stella981
3年前
LiteOS间歇计算技术:IOT终端真正感受“电量自由”
摘要:LiteOS间歇计算为什么能使物联网终端实现长续航?物联网设备、场景复杂多样,小到智能穿戴的耳机,大到大型基建设备,更有我们陌生而又熟悉场景,例如深海探测、森林监控、野生动物跟踪等等能量采集场景。能量采集场景都在户外,甚至可以说是无人区域,当设备放置(部署)后,没办法及时回收和维护,比如放置在动物身上的设备,位置是不固定的,无法及时为终端设