在当今信息爆炸的时代，数据被认为是现代社会的石油，而多模态数据则是数据世界中的明珠。多模态数据是指结合了不同类型的信息，如文本、图像、视频和声音等，它的应用范围非常广泛。通过充分利用多模态数据，企业可以获得更准确、全面且丰富的信息，为智能化应用提供强有力的

近日，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AIforSoftwareEngineering，下文简称AI4SE）发布2024AI4SE“银弹”案例征集结果。京东云智能编程助手JoyCoder荣获2024AI4SE“银弹”案例优秀案例。这项由中国人

笨重、一刀切的API网关的时代正在消失。未来属于在云原生世界中蓬勃发展的轻量级可编程网关。通过采用人工智能、高级分析和云原生重点，API网关将确保应用程序保持安全、可扩展和无缝集成，为更加敏捷和高效的数字未来铺平道路。

对于灯具照明行业而言，AI智能化MES已不再是可选项，而是迈向高质量发展、构建核心竞争力的必由之路；不要追求一步到位，可以从质量追溯、生产无纸化等核心模块开始，逐步扩展到排程、预测性维护等高级AI应用。

对于漆包线、电线电缆行业而言，AI智能化MES不再只是一个管理软件，而是一个覆盖全流程、具备自主决策能力的工业智能系统。它将生产过程中的“人、机、料、法、环、测”数据全面融合、分析并赋能，最终帮助企业实现最高质量、最低成本、最快交付的卓越运营目标，在激烈的市场竞争中构建起坚实的数字化护城河。

AI低代码MES系统能够将线缆生产的各个环节紧密地联系起来，从原材料的采购入库开始，到生产加工过程中的每个工序操作，再到成品的检验包装出库，实现了全流程的数字化、智能化管理。

AI质检与万界星空QMS系统的结合，是质量管理数字化、智能化转型的核心。它不再是简单的“机器换人”，而是通过数据驱动，构建了一个能够自主感知、实时分析、精准决策、快速优化的智能质量生态系统。