传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

    spring的知识面很广，给我们带来的信息量很大，长久积累导致脑子里的碎片记忆越来越多，经常出现模棱两可的画面。为了能够快速回忆spring的知识，花了两个星期的时间画了一些图，再此分享给大家，希望能帮到大家。其实，除了总结spring，我还总结了其它的知识点，还在整理当中。  点击图片放大看吧。。。。。1\.Spring模块

（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题，即使是商汤、face这样的深度学习公司，考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候，面试官是residualnet，s

RocketMQ是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求，在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目，经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目。<br/早期阿里曾经基于ActiveMQ研发消息系统，随着业务消息的规模增大，瓶颈逐渐显现，后来也考虑过

MySQL的binlog日志对于生产环境非常有用，任何时间对数据库的修改都会记录在binglog中；当数据发生增删改，创建数据库对象都会记录到binlog中，数据库的复制也是基于binlog进行同步数据；和SQLSERVER数据库开启完整模式的原理一样，每一次的数据的变动都会记录在案；（对数据库的select,show这些操作不会记录在binlog

这个问题还是建立最小堆比较好一些。    先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法(https://www.oschina.net/action

8.0的窗口函数真香1\.问题描述最近在折腾把所有mysqlslowquerylog写入到数据库中，再集中展示，向业务部门开放，也方便业务部门的同学自行查看并优化各自业务内的慢SQL。增加了定期生成报表的功能，统计最近1~2周内的慢查询数量变化情况，给业务方同学更直观的数据对比，了解最近这段时间的慢查询数量变化情况，是多

/序列重组时间限制：C/C语言1000MS；其他语言3000MS内存限制：C/C语言65536KB；其他语言589824KB题目描述：在一个古老的国度，这个国家的人并不懂得进位，但是对取模情有独钟，因此诞生了一个经典的问题，给出两个在m进制下含有n位的数字，你可以分别将这两个数各位上的数字重新排列，然

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

Python实现坦克大战一、前言前段时间，也就是国庆节。在寝室闲来无事，用pygame写了一个小游戏，就是标题写的《坦克大战》。这个游戏写了两个版本，第一个版本是按照书上的思想来写的，发现写到后面的时候代码太乱了。于是我又从头开始，用比较合理的面向对象思想重新写了一个版本。说比较合理也只是符合我自己的思想，所以难免