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第一部分1.先说说iOS应用程序5个状态：停止运行应用程序已经终止，或者还未启动。不活动应用程序处于前台但不再接收事件（例如，用户在app处于活动时锁住了设备）。活动app处于“使用中”的状态。后台app不再屏幕上显示，但它仍然执行代码。挂起app仍然驻留内存但不再执行代码。按下Home键时，app从活动状态转入后台，绝大部分app通

tcp协议聊天服务端::!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f3f8ed14e43656a322309ac6040261fb707.png)客户端!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b54670b34c0df68b0c52110478ff9e1b4f4.png)

要说现在工程师最重要的能力，我觉得工程能力要排第一。就算现在大厂面试经常要手撕算法，也是更偏向考查代码工程实现的能力，之前在群里看到这样的图片，就觉得很离谱（大概率是假的）。算法与工程实现在SentinelGo中，一个很核心的算法是流控（限流）算法。流控可能每个人都听过，但真要手写一个，还是有些困难。为什么流控算法难写？以我的感觉是算法和工程实现上存在

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

_摘要：_ 前言作为一名Android开发同学，当你的工程和代码达到一定规模的时候，相信你一定遇到过编译速度过慢的问题。比如：!\\(https://usergoldcdn.xitu.io/2018/11/6/166e7021c081493c?w300&h227&fgif&s1226695)等待编译的时间，仿佛过了一个世纪，

本文收录在GitHub地址https://github.com/chengxynds/SpringbootNotebook(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchengxynds%2FSpringbootNotebook)时间

这里我们使用和之前完全相同的测试数据，来测试elasticsearch存储时间序列的表结构选择问题。一个点一个doc的表结构同样我们以最简单的表结构开始。在elasticsearch中，先要创建index，然后index下有mapping。所谓的mapping就是表结构的概念。建表的配置如下：settings

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b125d6e943e7d4cb6c52ad99ee17fc16dbe.jpg)Flink的window有两个基本款，TimeWindow和CountWindow。TimeWindo