概述Twitter的zipkin是一个致力于收集Twitter所有的分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。它提供了收集数据，和查询数据两大服务。系统的理论模型来自于GoogleDapper论文。Dapper这篇论文可以点击这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F

来源：Python数据科学作者：东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」，本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。下面是一个例子，数据获取方式见文末。

版本：7.0.0描述通过采样率设置，我们可以配置采样的数据量，如80%，50%等，这样做的目的是避免采集过分多的数据。但是，这样会丢失一些信息，如果恰好我们想查看的数据丢失了，就会导致排查问题难度提升，甚至遗漏问题。SkyWalking同时提供了数据清理机制，即我们采集的数据会保留多长时间。因为链路追踪这样的需求，大多数情

大家晚上好，最近忙每天忙于项目没有时间更新自己的博客，时间就是海绵嘛硬挤挤就是有的，咂看标题"流程图"，编程界的一个不可或缺的技能，特别是在做复杂的逻辑的时候要处理好每一步的关系，在数据中讲就是数据之间的关联关系，或者关联模型等，通俗点也就是父子，母子等关系。首先给大家介绍几款画流程图的软件：亿图图示，VISIO，百度脑图（在线使用），office等

MongoDBoplog（类似于MySQLbinlog）记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog还能玩出很多花样，比如1.全量备份增量备份所有的oplog，就能实现MongoDB恢复到任意时间点的功能2.通过oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容

背景描述SonarQube自去年使用开始，已运行一年有余它上面的Project数量已超过1000因为每个应用的每个git分支的每次push事件都会触发Sonar分析任务这样会有很多的数据都存储下来，从而导致数据量很大目前Mysql数据库占用磁盘空间达到100G并且随着时间推移会继续增加

现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

是一种现代化的CSV（逗号分隔值）文件处理格式，用于存储和传输结构化数据。它提供了更丰富的功能，包括支持多种分隔符、复杂数据类型（如日期、时间和布尔值）、表头定义、注释等。ModernCSV还具备高度的兼容性，可以与各种数据处理工具和编程语言进行无缝集成。