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时间序列数据
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Aidan075
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4年前
用完百度开源的可视化神器,我总结了一下可视化经验
1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法,清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时,我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”,首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示,一个维度是时间序列(在这里是“近六个月”),另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多,例如散点图、折线图、柱状图等,在这里很显然选择折线图
Wesley13
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4年前
MongoDB数据库操作
MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:
Wesley13
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4年前
MySQL中日期与时间类型
!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0926/110202_V4dH_1582989.jpg)1、MySQL的五种日期和时间类型MySQl中有多种表示日期和时间的数据类型。其中YEAR表示年份,DATE表示日期,TIME表示时间,DATETIME和TIMESTAMP分别
Wesley13
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4年前
JAVA NIO与IO简单对比
NIO和IONIO的四个关键数据类型1.Buffer:它包含数据且用于读写的线性表结构,还提供一个特殊类用于内存映射的I/O操作。2.Charset:提供Unicode字符串映射到字节序列以及逆映射的操作。3.Channels:包含socket,file和pip三种,是一种双向交通的通道。4.
Wesley13
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4年前
Spread for Windows Forms快速入门(16)
Spread支持85种丰富多彩的图表效果。可以在Spread设计器中基于工作表的数据直接生成图表,操作简单。同时,软件人员还可以在VisualStudio设计环境中定制图表的所有元素,包括标题、序列、轴、样式、图例等。这一篇介绍如何用Spread设计器创建和编辑图表。准备图表的数据首先要启动Spread设计器。你可以在VisualStudio
Stella981
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4年前
HikariCP
数据库连接池技术数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。1.数据库连接复用。重复使用现有的数据库连接,可以避免连接频繁建立、关闭的开销。2.统一的连接管理。释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接,避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。HikariCP字节码精简:优化代码,直到编译后的字节码最少
Stella981
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4年前
Flutter dio伪造请求头获取数据
在很多时候,后端为了安全都会有一些请求头的限制,只有请求头对了,才能正确返回数据。这虽然限制了一些人恶意请求数据,但是对于我们聪明的程序员来说,就是形同虚设。下面就以极客时间为例,讲一下通过伪造请求头,来获取极客时间首页主要数据。(不保证接口和安全措施一直可用哦)查看极客时间的数据端口如果你是一个前端,这套流程可能已经烂熟于心,先找出
Stella981
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4年前
Python基础编程常用模块汇总
3.8<fontcolorredjson模块重点</fontjson模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串,并且也可以反序列化还原回去。不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串。(比如Python的一个列表\1,2,3\利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes
Stella981
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4年前
Redis 缓存问题及解决方案
【相关概念】缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】
卡里笔记
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4星期前
Python 数据类型入门:数字/字符串/列表 元组/字典/ 集合/字节/布尔,新手能直接用的代码指南
本文介绍了Python中常见的数据类型及其特性。数字类型包括整数、浮点数、布尔值和复数,其中bool是int的子类;字符串支持拼接、切片等操作;元组是不可变序列,定义单元素元组需加逗号;列表是可变序列,支持增删改操作;字典以键值对存储,键必须为不可变类型;集合用于存储无序不重复元素,支持集合运算;布尔类型在Python中表现为True/False,可与数字作比较。文章还比较了type()和isinstance()的区别,并提供了各类型的常用操作示例。
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