数据堂 数据堂
1年前
语音合成数据的收集与处理:挑战与技术
语音合成数据的质量和多样性对于开发高性能语音合成模型至关重要。本文将深入探讨语音合成数据的收集和处理过程中面临的挑战以及应对这些挑战的技术。数据收集的挑战●数据量问题:大规模语音数据的收集需要大量时间和资源。为了训练高质量的模型,需要海量的数据样本。●多样
【AI模型】首个Joy 模型诞生!!!全民生成Joy大片 | 京东云技术团队
接上一篇文章“”,这次是全网第一个“共享joy模型”,真的赚到了!经过这段时间无数次的探索、试错、实验,最终积累了非常多的训练经验,在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型,虽然在泛化以及场景上未来还有着
小尉迟 小尉迟
1年前
macOS Sonoma 正式版系统已发布,macos14值得更新吗
北京时间9月27日macOSSonoma正式版系统发布,为Mac带来一系列丰富新功能:优化小组件、升级视频会议、沉浸式游戏体验等,最新macos14值得更新吗?这里根据我一个月的试用beta版本体验来分享一下。安装下载我使用的是M1芯片的MacBookai
删除消息后,卸载重装应用,删除的消息又出现了
问题描述同时删除本地消息和服务端历史消息后,卸载重装应用或者换设备登录,删除的消息重新出现。原因分析针对单聊会话、群聊会话,如果通过任何接口以传入时间戳的方式删除远端消息,服务端默认不会删除对应的离线消息补偿(该机制仅会在打开多设备消息同步开关后生效)。此
gRPC-第二代rpc服务
背景在如今云原生技术的大环境下,rpc服务作为最重要的互联网技术,蓬勃发展,诞生了许多知名基于rpc协议的框架,其中就有本文的主角gRPC技术。一款高性能、开源的通用rpc框架作者作为一名在JD实习的Cpper,经过一段时间的学习和实践,发现了C与Ja
稳定性方法论:可灰度 & 可监控 & 可回滚
业务系统核心目标是挣钱,系统稳定性建设核心是防止丢钱(丢钱逻辑如下图所示),站在公司的角度看,产品功能建设和系统稳定性是同等重要。前段时间写了《》,该文章在稳定性建设的理论和实践基础上,抽象出稳定性治理的框架,希望建立一个稳定性治理的标准动作、最佳实践。但
深入理解分布式锁:原理、应用与挑战| 京东物流技术团队
前言在单机环境中,我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块,从而防止各种并发修改异常。例如,在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中,这种线程间的锁机制已经不起作用了,因
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
聊聊JVM如何优化
首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈,最后才是针对JVM进行优化。1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论,J