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时间复杂度
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Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Stella981
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Redis 高可用及分片集群,说了你也不懂
Redis简介Memcached:优点:高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点:无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点:高性能读写、多数据类型
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时间转任意格式DATE_FORMATselectDATE_FORMAT(NOW(),'%m%d%Y');unix_timestamp时间转时间戳selectunix_timestamp(now());from_unixtime时间戳转时间
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Stella981
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PG的时间函数使用整理如下1.获取系统时间函数selectnow();2012051218:51:59.56208selectcurrent_timestamp;2012051218:52:12.06208selectcurrent_date;
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1年前
清除某条会话的未读消息用engine.clearUnreadCount清除成功 code 是0 的情况下,重新拉取会话,还是未被清除的状态
确认调用清除未读数是否有传入时间戳确认时间戳是否为0,传入时间不可为0确认清除时间是否大于最新时间,不可传入大于当前时间的时间戳确认传入的时间是否大于要被清除的时间的senttime确认传入的时间是否是毫秒单位如果需要传入最新时间可以获取手机时候后根据SD
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分享一次海量数据平滑迁移实战
背景采购系统(BIP)在经历多年演进后,系统整体复杂度和数据量俨然已经极具规模,本文着重讨论海量数据的治理存储现状:工程端实时订单库采用MySQL5.5集群,其中主库配置为32C/48G/6000G,无法归档的订单热数据占磁盘空间85%(5.1T)痛点:6
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