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从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(IPv4)到IPv6的迁移已经开始,而且软件已经实现,以防止许多人预测的地址“末日”。但在我们弄清楚IPv6的位置和发展方向之前,让我们先回顾一
helloworld_78018081
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3年前
阿里P8成长路线!手持4个大厂offer的我
前言:Android应用开发发展到今天,已经成为一个非常成熟的技术方向,从目前的形势来看,Android开发相当火热,但是高级Android开发人才却比较少,现在移动互联网的开发者也逐步开始关注插件化技术、性能优化、行业新技术,系统架构等进阶技术。这也同时造成了一种现像,安卓开发人员感受到行业现在已经是冰火两重天的环境了,技术不全面,还停留在中低端技术水平
李志宽
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3年前
谁的大一不迷茫?网络安全到底该怎么入门?
大家好,我是周杰伦。最近年底了,工作上一堆事要忙,好久没跟大家聊聊天了。最近很多同学,尤其是大一的新生,都在向我询问类似的问题:网络安全要学的东西好杂,找不到方向了,迷茫了同学们都在研究xxx,我要去学吗?精力有限,我到底该学什么编程语言,好怕选错啊最近下班比较早,打算写篇文章,为大家解解惑。说实话,大家有这些疑惑,太正常不过了,谁的大一不迷茫呢?我也曾经迷
Stella981
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3年前
Docker发布开发团队2021年三个首选方向;工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021
\_开发者社区技术周刊\_又和大家见面了,快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。!(https://static001.geekbang.org/infoq/0e/0ef0749d6a02848951b542a9d8828656.webp)智源研究院发布超大规模新型预训练模型“文汇”参数量级达113亿
Stella981
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3年前
Android组件化方案及组件消息总线modular
背景组件化作为Android客户端技术的一个重要分支,近年来一直是业界积极探索和实践的方向。美团内部各个Android开发团队也在尝试和实践不同的组件化方案,并且在组件化通信框架上也有很多高质量的产出。最近,我们团队对美团零售收银和美团轻收银两款AndroidApp进行了组件化改造。本文主要介绍我们的组件化方案,希望对从事Android组件化开发
可莉
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3年前
2021年如何面试大厂?回顾今年字节,美团,华为,蚂蚁等Java岗面试经历!文末直接分享笔记
还有20天就是2021年了,回顾一下2010年自己面试过的大厂,这里我说下我的感受今年跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础。对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对Java的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也
专注IP定位
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2年前
从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
IPv6自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(IPv4)到IPv6的迁移已经开始,而且软件已经实现,以防止许多人预测的地址“末日”。但在我们弄清楚IPv6的位置和发展方向之前,让我们
helloworld_38131402
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2年前
无人机集群自组织搜索仿真模型设计与实现
摘要:城市威胁背景下无人机集群自组织搜索移动目标问题,是无人机集群作战应用的一个重要发展方向。采用基于Agent的复杂系统建模仿真工具,构建了无人机集群搜索仿真模型框架,设计实现了无人机集群自组织搜索模型。在考虑无人机集群作战可能受到威胁的背景下,展示了无人机集群自组织搜索概念,探索了使用基于概率的有限状态机模型实现集群自主决策的解决方案,并通过案例进行了分
helloworld_38131402
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2年前
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
京东云开发者
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1年前
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
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