近年来，随着机器学习算法的不断进步以及海量数据的可用性，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。其中，GPT3.5Turbo是一种代表着重大突破的NLP模型。作为生成式语言模型，它可以根据上下文预测给定句子中的下一个单词，进而生成类似人类的文本。

程序可以为按钮或Label等组件同时指定text和image两个选项，其中text用于指定该组件上的文本；image用于显示该组件上的图片，当同时指定这两个选项时，通常image会覆盖text。但在某些时候，程序希望该组件能同时显示文木和图片，此时就需要通过compound选项进行控制。compound选项支持如下属性值：Non

应用场景：应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN（RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模

ElasticSearch支持如下数据类型：基本类型string(字符串类型)字符串类型包含text与keyword两种类型。1.text文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。text类型支持如下

vim是什么vim是什么？在之前接触Linux，编辑网卡配置文件的时候我们用过了vi，vim简单说就是vi的升级版，它跟vi一样是Linux系统中的一个文本编辑工具。如果系统中没有vim，需要安装一下：yuminstallyvimenhanced安装完了之后就可以正常使用了。我们使用vi和vim打开/e

基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MSMARCO，美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DRBERT，该方案是第一个在官方评测指标MRR@10上突破0.4的模型。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3AMARCO%EF%BC%8C%E7%BE%

自70年代起（哇，比我大很多哎），vi和vim就是程序员们最爱的文本编辑器。五年前我写了一篇文章《程序员应该知道的100条VIM命令》，现在升级版来了！基本命令:efilename打开filename用于编辑:w保存文件:q退出vim:q!退出并且不保存修改:x保存更改并退出:savfilenam

高手绕道勿喷，本人自己在整理的复习内容的日记；字符串、数字、布尔、数组、对象、Null、Undefined7种。字符串：用单引号或双引号抱括起来的文本；数字：可以是有小数点的也可以是无小数点的；布尔：（逻辑）只能有两个值：true或false。数组：用newArray（）来创建数组；        可以是var

ueditor：百度富文本编辑器，地址：ueditor.baidu.com版本选择，之所以选择1.4.3，是因为ueditor1.4.2才修复在bootstrap环境下图片拖拽异常，看到1.4.3也修复了不少的bug，没敢使用1.4.2，稍微看了下源码，1.4.3里面很多todo注释，ueditor一直在改进，不太成熟，既然这么多bug，为什么要选ue

当访问服务器中受保护的资源时，容器管理的验证方法可以控制确认用户身份的方式。Tomcat支持四种容器管理的安全防护，它们是：BASIC(基本验证)：通过HTTP验证，需要提供base64编码文本的用户口令DIGEST(摘要验证)：通过HTTP验证，需要提供摘要编码字符串的用户口令FORM(表单验证)：在