3.3文本及样式3.3.1TextText用于显示简单样式文本，它包含一些控制文本显示样式的一些属性，一个简单的例子如下：dartText("Helloworld",textAlign:TextAlign.left,);Text("HelloworldI'mJack."4,maxLines:1,ove

/默认GB18030/publicstaticfinalStringdetectCharset(bytebyteArray){//建立InputStreamByteArrayInputStreambaisnewByteArray

SED是一个非交互式文本编辑器，它可对文本文件和标准输入进行编辑，标准输入可以来自键盘输入、文本重定向、字符串、变量，甚至来自于管道的文本。Sed工具在处理文本时默认把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（patternspace）。如果要将变化写入磁盘、文件需要使用i参数。sed命令语法参数格式：sed参数‘sed内置命令字符‘

3.CSV文件存储CSV全称CommaSeparatedValues中文叫做逗号分隔值或者字符分隔值，文件以纯文本形式存储表格数据。文件是一个字符序列可以由任意数目的记录组成相当于一个结构化表的纯文本形式，它比Excel更加简洁，XLS文本是电子表格，包含文本，数值，公式和格式等内容，CSV都没有就是特定的字符分隔纯文本，结构简

一对多（OnevsRestclassifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html(https://www.oschina.net/action/G

存储文本信息表CREATETABLEWordInfoEntity(word_idVARCHAR(32)PRIMARYKEYNOTNULL,主键IDUUIDword_gredaINTNOTNULL,等级：0：正文文本1，2，3，4等级

一个文本框，禁止输入文本有2个方式，一个是利用readonly，一个是利用disabled.那么两者虽然目的都可以达到，但是从表现上来看disabled会显得更加的直观，为什么这么说。请看截图：!(http://static.oschina.net/uploads/img/201606/22000122_nEHK.png)如图所示:

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

Paste是一款基于云端的文本分享和协作工具，支持多种数据类型，包括代码、笔记、文本片段、截图等。用户可以轻松地将自己的文本内容分享给其他人，并且还可以进行实时协作，评论和讨论。Paste还具有以下特点：可以记录用户复制或剪切的文本、图片、文件等内容，并将