Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
不是海碗 不是海碗
2年前
揭开二维码背后的神秘面纱用二维码识别 API 就够了
二维码识别OCRAPI是利用计算机视觉技术,通过扫描二维码图像,将其转化为文本或数字信息。
桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
云计算与Hadoop期末考试知识点复习
七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据,是指数据量达到无法用人脑,甚至现有工具获取,处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:数据量大,类型多,时效性,速度快,真实性。分类:传统企业数据,机器和传感器数据,社交数据。二、云计算的概念,特点云计算是基于互联网的计算机方式,通过这计算方式,可以把共享的
Stella981 Stella981
3年前
CentOS7 Oracle12c 静默安装
CentOS7Oracle12c静默安装izaibuzai2018111114:26:355598收藏11分类专栏:CentOS7Oracle版权参考:http://blog.51cto.com/12790274/2062955https://blog.csdn.net/github\_39294367/a
Stella981 Stella981
3年前
Spider
1\.前期准备1.1开发工具Python3.6PycharmPro2017.3.2Text文本1.2Python库requestsreurllib如果没有这些Python库,使用以下方法
Easter79 Easter79
3年前
Storm消息机制
Storm消息机制博客分类:分布式计算这章讨论Storm's reliability capabilities, 如何保证从spout emit出来的所有tuple都被正确的执行(fully processed)?What does it mean for a message to be "fully processed"?首先的问题
可莉 可莉
3年前
20 行代码:Serverless 架构下用 Python 轻松搞定图像分类和预测
!kevinjinerhv9Rn0qtNzMunsplash.jpg(https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2021/jpeg/285843/1610072610861944274385ff84ad5be258a9001e22b1d.jpegalignleft&display
Stella981 Stella981
3年前
Spark MLlib 贝叶斯分类算法实例具体代码及运行过程详解
importorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.mllib.classification.{NaiveBayes,NaiveBayesModel}
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不