不是海碗 不是海碗
3年前
快递物流查询API有什么作用?
随着电商的发展,如今网上购物的人越来越多,频率越来越高,不用出门就能买到自己想要的东西。商品下了单之后商品怎么到自己的手上呢?这就离不开快递和物流了,商家把商品给到快递和物流服务商,快递和物流服务商则把商品运输并配送到我们的手上。除了电商行业之外,在我们生活、工作中处处也离不开快递物流。爸妈给出门在外的子女寄东西需要快递物流;去某个地方,东西太重了不好随身携带,可以寄快递物流送过去;两个公司之间纸质合同、文件、发票寄送也需要走快递物流等等,很多很多地方我们都需要用到快递物流,它也方便了我们的生活、工作。
LeeFJ LeeFJ
3年前
Foxnic-SQL (15) —— 使用记录集导入或导出Excel
很多时候,我们需要将外部Excel表中的数据导入到数据库,或是需要将某个查询结果导出到Excel文件中,对于这种简单的操作,FoxnicSQL已经内置了ExcelReader和ExcelWriter用于处理Excel数据。本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnicsamples项目中找到。读取Excel到RcdSetFoxnicSQL使用ExcelReader类读取Excel中某个sheet的数据,这些数据将被读取到RcdSet,通过RcdSet可以完成数据库保存等操作。在读取Excel前需要定义Excel结构,将Excel列映射到数据库字段,如下代码所示。一旦Excel数据转换成RcdSet,开发人员就可以去做其它更多额外的数据处理。
API 小达人 API 小达人
2年前
「实用技巧」后端如何使用 Eolink Apikit 快速调试接口?
程序员最讨厌的两件事:1.写文档;别人不写文档。写文档、维护文档比较麻烦,而且费时,还会经常出现API更新了,但文档还是旧的,各种同步不一致的情况,从而耽搁彼此的时间,大多数开发人员不愿意写API文档。EolinkApikit为后端工程师提供API文档的创建与自动化生成、快速接口调试、以及API文档版本管理功能,协助后端工程师快速编写文档,调试接口,以及支持版本控制恢复历史记录。通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义。接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!
sum墨 sum墨
1年前
《优化接口设计的思路》系列:第一篇—接口参数的一些弯弯绕绕
大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
sum墨 sum墨
1年前
《优化接口设计的思路》系列:第二篇—接口用户上下文的设计与实现
大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
创业维艰 创业维艰
2天前
为什么 AI 巨头们放弃私有壁垒,争相拥抱 Agent Skills
在AI智能体赛道竞争白热化的今天,为何巨头们会突然放弃私有壁垒,共同拥抱同一套技术标准?我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:AgentSkills之所以能在90天内从私有功能演变为行业标准,关键在于其“渐进式披露”的架构设计解决了Token经济学痛点,以及“一次编写,处处运行”的可移植性打破了平台壁垒。文章详细回顾了2025年10月至12月间,Anthropic如何通过简单的Markdown文件格式推出AgentSkills,并迅速获得OpenAI和Microsoft的跟进支持。文中深入剖析了技能加载的“渐进式披露”机制如何大幅降低Token消耗,对比了其与微调、CustomInstructions等方案的优劣,并展示了开发者生态在三周内从0爆发至25,000个技能的惊人增长。此外,文章还探讨了巨头背后的战略博弈,以及企业应如何布局技能治理与基础设施。标准化往往是生态成熟的前奏,当定制AI能力不再受制于平台锁定时,真正的智能体应用规模化落地才刚刚开始