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飞鹅
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海军
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3年前
Vue3 + TypeScript 开发实践总结
前言迟来的Vue3文章,其实早在今年3月份时就把Vue3过了一遍。<br/在去年年末又把TypeScript重新学了一遍,为了上Vue3的车,更好的开车。<br/在上家公司4月份时,上级领导分配了一个内部的党务系统开发,这个系统前端是由我一个人来开发,功能和需求也不怎么复杂的一个B端系统,直接上的Vue3TypeScriptEl
保卫大萝卜
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2年前
低代码,虽然有点毒瘤,但管用就好
最近看到不少低门槛开发软件应用的新闻:“30分钟搭一款核酸检测登记应用”、“2小时紧急上线抗疫求助应用”、“00后低代码开发者毕业月薪过万”等等。近期,广西防城港市出现疫情,全市展开一轮大规模核酸检测。柳钢工人彭期文在钉钉上仅用30分钟就通过低代码搭起一款“核酸检测登记”应用,原本需要大规模的排队登记,如今手机一扫,3小时就能完成7000余人
blueju
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3年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
helloworld_78018081
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3年前
假如35岁时被裁员,从现在开始你该怎么做?
从2019年底至今,各种裁员风潮几乎没停过。前些日子,IBM确认裁员约1700人,占全球员工0.5%;甲骨文中国区裁员,900个员工立刻没了饭碗;去年年底,美国汽车业巨头福特陷入低迷期,预计全球裁员7万人;……在裁员风潮中,我们不该恐慌,而是思考。每个职场人都要好好想想:假如总有一天被裁员,从现在开始你该怎么做?一、哪些人有被裁危险?就拿甲骨文裁掉900个
kenx
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3年前
Java MD5和SHA256等常用加密算法
前言我们在做java项目开发的时候,在前后端接口分离模式下,接口信息需要加密处理,做签名认证,还有在用户登录信息密码等也都需要数据加密。信息加密是现在几乎所有项目都需要用到的技术,身份认证、单点登陆、信息通讯、支付交易等场景中经常会需要用到加密算法,所谓加密算法,就是将原本的明文通过一系列算法操作变成密文。1.BASE严格地说,属于编码格式,而非加密算法
Karen110
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3年前
解决安装Pycharm后在C盘下生成大文件的问题
前言上次在整理C盘时,无意间发现了一个这样的文件。在我的用户目录下,有个.PyCharm2019.3这样的文件夹,我猜想和Pycharm可能有什么py关系。那这个文件有多大呢,来操作一下康康。雾草,竟然0.5个G了,我才刚用没多久唉!这对于我这强迫症来说很难受哎,蚂蚁在我心上爬。PyCharm2019.3文件夹的用途是什么呢???里面会有一些配置信息
Stella981
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3年前
Centos7.0 mini安装 安装后配置 以及 编译安装PHP7
大家好,我是雷丘,欢迎来到我的博客,这是我第一篇技术博文,如果有错误和不明白的地方,欢迎留言,收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序,开始是thinkphp开发的,后来又使用了php自己开发架构,但是性能都不是很好,当然java,nodejs,python等高大上语言本人也会,但是我还是喜欢php,近期听说php7出来了,性能赶超HHVM,心里小激
Stella981
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3年前
JavaScript队列
队列队列是遵循FIFO(FirstInFirstOut,先进先出)的一组有序的项。在计算机科学中,最常见的是打印队列,比如我需要打印五份文档,就先打开每个文档,再点击打印按钮,则每一个文档都会被发送到打印队列。第一个发送到打印队列的文档会首先打印,依次类推,直到打印完所有五篇文档。此外,需要说明一下的是,在linux中,FIFO是一种特殊的文
Stella981
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3年前
Linux应用开发自学之路
前言在「关于我」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。我是学机械专业的,对于机械专业我还是很感兴趣,而且当年这个专业也是我自己选择的。本科时成绩没排第一,但也排专业前列。硕士时成绩一直是专业第一,还拿过国家奖学金。由此可见,我
helloworld_54277843
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2年前
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
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