Spoonandroid分布式测试工具。简介android众多的版本和机型给androidapp测试工作带来不小的挑战。Spoon通过将case分布式地执行、将执行结果更友好地展示出来，从而简化androidapp的测试工作。Spoon没有开发新的测试框架，而是让已经存在的测试框架更有效。现在的测试框架，一般都是通过测试

​!产品细节(https://userimages.githubusercontent.com/56643819/72118703f6f65c00338c11ea8fa21ecaa5b49bd5.png)在本篇文章中主要介绍图数据库NebulaGraph在Jepsen这块的实践。Jepsen 简介Je

最近公司在使用Hive做项目测试，所以就在Hive上面建了一些表，做测试。使用建表语句后发现数据被自动覆盖了，现在了解到的情况是这样的。Hive中，表的Metadata信息全部存储在MySQL中。而存储在MySQL中的数据是没有校验过程的。也就是说，你可以创建一个逻辑错误的表，两个表指向同一个HDFS文件也是有可能的。所以，在使用CREA

       现在假设需要对get\_app模块内的create\_app函数做单元测试，同时create\_app函数调用了另一模块utils的load\_yaml函数。由于模块utils的load\_yaml函数可能处于开发阶段或是需要通过网络传输数据，从而导致测试的不便。这时就需要对load\_yaml做一个mock.patch，即伪造一个load\_

背景及现象report\_product\_sales\_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，orderby主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report\_product\_sales\_data\_hq\_code\_orgz\_id\_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。

在上一篇文章中，初次提交了比赛成绩，结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间，把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理，成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜，在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956，与第一名只有0.01的差距，基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:

（本文针对Innodb，如果有些的不对的地方，请在下面留言。。。）Mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。mysql优化少不了sql优化，通常使用explain来查询执行计划。（本地测试数据，数据很少）!(https://oscimg.oschina

2021年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook将公司改名为“Meta”，使得元宇宙一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于AI的关注度

软件测试工作中常见的风险有哪些，作为测试人员我们应该如何规避呢?1、需求的风险其实存在于测试各阶段，例如：测试人员对需求理解有误、测试后期需求改动。规避措施：1)测试执行前，参与立项时，勤思考，有哪些需求在会上没理解到位;2)测试过程中，对有疑惑的点、不确

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