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数据降维
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Wesley13
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3年前
SQL
当数据库中数据量特别大的时候,查询的速度就比较慢,这时候需要添加索引,来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间,索引文件可能会比数据
Easter79
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3年前
sql server 运维时CPU,内存,操作系统等信息查询(用sql语句)
我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU)、内存(Memory)、磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\
不是海碗
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1年前
揭开二维码背后的神秘面纱用二维码识别 API 就够了
二维码识别OCRAPI是利用计算机视觉技术,通过扫描二维码图像,将其转化为文本或数字信息。
艾木酱
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2年前
系统公告 | MemFire Cloud推出微信小程序SDK
“超能力”数据库~拿来即用,应用开发人员再也不用为撰写API而发愁。MemFireCloud为开发者提供了简单易用的云数据库(表编辑器、自动生成API、SQL编辑器、备份恢复、托管运维),很大地降低开发者的使用门槛。简介MemFireCloud推出基于SupabaseJavaScript库进行改造的supabasewechatstableSDK,
Stella981
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3年前
Ignite数据加载入门:功能介绍
本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇,会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能,在后面的两篇文章中,会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术:CacheStore和DateStreamer。数据加载功能和Ignite的部署模式强相关,每个加载方式都有其优点和成本,这也使得用户在不同的场景会做出不同的选择。
Stella981
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3年前
Python批量删除mysql中千万级大量数据
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多。运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了。删,怎么删?因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响。尝试每次只删除
Easter79
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3年前
TiDB 在转转的业务实战
作者:陈维,转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。对于互联网公司,数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前,一般采用单机数据库(比如MySQL)作为存储,随着数据量的增加,“分库分表”是早晚面临的问题,
Stella981
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3年前
AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up45fc0178edcbec3835316f2c637b1b3f793.JPEG)一、背景AIOps,最初的定义是AlgorithmITOperations,是利用运维算法来实现运维的自动化,最终走向无人化运维。随着技术成熟,逐步确定为Artificial
Stella981
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3年前
LVS+Keepalived负载均衡实践与心得补遗
一.实践背景,分析:公司研发的业务系统某个功能频繁出现数据库Mysql性能问题,导致系统使用卡顿,响应慢,且数据库所在服务器CPU负载居高不下,影响其他项目系统的正常数据库访问和使用。除去研发人员优化sql工作外,作为运维人员可以尝试对当前服务架构改造,目前架构大致如下:!(https://static.oschina.net/uploads/i
helloworld_91538976
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2年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
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