导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

本文转载自公众号【法纳斯特】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。一谈起数据分析，首先想到的就是数据，没有数据，谈何分析。毕竟好的菜肴，没有好的原材料，是很难做的～所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法，只需三行代码就能搞定。「GoPUP」，大佬造的轮子，大概有100的免费数据接口。GitHub：htt

什么是主从复制 当mysql数据库的数据量太大的时候，查询数据就很吃力了，无论怎么优化都会产生瓶颈，这时我们需要增加服务器设备来实现分布式数据库，首先要了解主从数据库服务器的版本的需求，主从mysql的安装运行版本需一致。因此，我们利用mysql自带的REPLICATION来实现mysql多机主从同步的功能，mysql版本为5.7进行演示。!

在原来解析json数据是，一般都是用反序列化来实现json数据的解读，这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化，一旦遇到动态的json数据，这种方法就不使用。为了解决动态解析json数据，微软有个Newtonsoft.Json封装类十分好用，里面的JToken直接实现ling查询。将json字符串解析为JToken,

UDT的整体结构UDTSocket是UDT中的核心，同时它也是一座桥梁，它将UDT的使用者应用程序与内部实现部分对于数据结构的管理、网络数据的传输连接起来。应用程序通过它将数据放进发送缓冲待发送，或者借由它来获取从网络接收数据。而与网络进行交互的部分，则从它那里拿到要发送的数据进行发送，或者在收到packet时将packetdi

LiquiBase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具，通过日志文件的形式记录数据库的变更，然后执行日志文件中的修改，将数据库更新或回滚到一致的状态。它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行schema类型的文件来达到迁移。其有点主要有以下：支持几乎所有主流的数据库，如MySQL,PostgreSQL,Oracle,Sql

  程序运行在64位机器上用ODBC连接数据库，如果使用系统默认的ODBC管理器设置DSN，则在程序连接数据库时会报"数据源找不到名称和指定的默认驱动程序"的错误，面板上没有MySQL驱动的条目，设置好的数据源也没有显示在DelphiConnectString数据源列表中。       原因：你的程序找的是32位的ODBC管理器创建的DSN，所以

Chapter16Replication复制允许将来自一个MySQL数据库服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从服务器）。默认情况下复制是异步的；从服务器不需要永久连接就可以从主服务器接收更新。根据配置，您可以复制所有数据库、选定的数据库，甚至是选定的表。复制的优点包括：

JFinal专题之分页解决方案【课程介绍】 详细介绍数据库分页原理，自己动手封装前端分页组件，然后介绍第三方的js分页组件，集成laypage插件，了解各种分页模式，不管是跳转分页，数据库分页、前端分页、滚动加载分页、ajax数据分页、APP移动端分页、微信小程序分页等【课程目标】 掌握数据库分页原理，熟练使用JFinal操作数据库分页查

一：为什么要进行数据库的备份？　最主要的原因：尽可能地减少损失，包括时间上、精神上和金钱上的损失。很多人都不注意备份数据，以致在发生问题后丢失大量的重要数据。要知道，在地球上网是很危险的，即使做好安全预防措施，也难免会发生不可预想的问题。因此，数据备份是日常必不可少的操作。数据库的备份用mys