线程个人理解：线程是一种运行单元，是进程内的拆分（就像一个房子，里面可以有电视在播放、人在吃饭），不同的线程可以同时干不同的事情。其他：进程：进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。协程：协程是比线程的更小的一种程序的拆分，和

一简介（1）过滤器：依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要获取的数据，比如：在过滤器中修改字符编码；在过滤器中修改HttpServletRequest的一些参数，包括：过滤低俗文字、危险字符等关于

        Gson是java中比较常见的json序列化工具，实习参与的项目由于最开始是C开发的.net项目，近两年才开始用java，但之前的很多项目仍然在使用C并且还在更新。于是牵涉到跨语言的程序通信，公司自己用thrift封装了一个服务路由实现。但两个语言有些不一样的地方挺蛋疼，比如命名规则，java喜欢首字母小写，C喜欢首字母大写，传数据就

抄来的，没来得及看，先摘下来1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0

一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Cod

我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎，可伴随着数据的增加，我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级，常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整，而不得不全部重建索引，只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题，我们考察了众多的方案，并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

天翼云作为云服务国家队，始终坚持关键核心技术自主攻关，从1.0演进到4.0，走出了一条以科技创新驱动高质量发展之路。如今，天翼云以云操作系统为核心，从底层基础软硬件技术，到上层高阶云能力，实现了全栈技术的自主可控，发布了算力分发网络平台“息壤”、智能计算平台“云骁”、数据要素服务平台“灵泽”、紫金DPU等多款自研创新产品。

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。