HashMap和TreeMap两者都是Map，java中的Map以键值对来存储数据，通过键key来索引值value。HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，其结果时无序的；TreeMap中的所有元素都默认进行了排序，所以当需要一个有序的结果时，使用TreeMap是比较方便的。具体的定义和遍历方法，可以看下面的例子：

MongoDB的安装与使用当前学习环境的Ubuntu16.04中已经安装好了MongoDB，版本为3.2.8，可以直接跳过此节.下载mongodb的版本，两点注意1.根据业界规则，偶数为稳定版，如3.2.X；奇数为开发版，如3.3.X2.32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制MongoDB官网安装

一:Nessus的介绍1.1Nessus是什么?Nessus号称是世界上最流行的漏洞扫描程序,该工具提供完整的电脑漏洞扫描服务，并随时更新其漏洞数据库。Nessus不同于传统的漏洞扫描软件，Nessus可同时在本机或远端上遥控，进行系统的漏洞分析扫描。Nessus也是渗透测试重要工具之一下载网址:https://www.t

警告C6385从“m”中读取的数据无效:可读大小为“colsizeof(int)”个字节，但可能读取了“8”个字节。警告C6386写入到“m”时缓冲区溢出:可写大小为“colsizeof(int)”个字节，但可能写入了“8”个字节这两个警告都与动态数组的可变大小与实际使用的下标有关如以下代码voidKnap

一、基本概念1Node与ClusterElastic本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic实例。单个Elastic实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。2IndexElastic会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引

我希望有一个简单的方法实现分布式，解决HIS的数据库压力大的情况。而最需要有类似GUID的形式生成主键。但我拿不准纯数字ID段还是GUID一类的文本ID。最终在mongodb的obejctId的方案中得到启发，决定应用类似方案。很高兴找到以下文章https://www.cnblogs.com/gaochundong/archive/2013/04/

背景原有的去重方案是：1.使用linux命令去重缺点1.出现问题只能重来，控制粒度很粗。2.程序与操作系统过渡耦合，如果系统中sort或者uniq命令出现问题，则去重功能不能使用。3.使得pushopt的用户数据以文件的形式存在，不方便多主机、操作系统共享

原则上变量、类、常量数据和函数在其类型，修饰名称之间适当空格并据情况对齐。关键字原则上空一格，如：if(... 等。运算符的空格规定如下："::"、""、"\"、"\"、""、""、"~"、"!"、""、""（指正负号）、"&"（引用）等几个运算符两边不加空格（其中单目运算符系指与操作数相连的一边），其它运算符（包括

LB从存储器中读取一个字节(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Fs%3Fwd%3D%25E5%25AD%2597%25E8%258A%2582%26ie%3Dgbk%26tn%3DSE_hldp00990_u6vqbx10)的数据到寄

本文分享自天翼云开发者社区@《》，作者:AE86上山了为了确保存储和服务器能应付不断增长的业务需求，对磁盘资源、内存和CPU资源、宿主操作系统进行监控是必要的。1.磁盘资源服务器硬盘是磁盘资源中最慢的组件，在企业数据中心，仔细设计存储子系统，不要让它成为主