本篇介绍如何使用Golang访问MemFireDB数据库。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目，推荐大家尝试MemFireCloud，不用自己搭建数据库，在家或者公司随时可以访问。gopg是Golang中最常用的访问数据库的ORM库，MemFireDB兼容Postgres接口，所以可以直接把MemFireDB当Postgres使用。在memfiredb

前言SpringDataJpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。SpringDataJpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口，以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRe

在Django引用其他数据库，比如mysql，需要如下配置：settings.pyimportpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()DATABASES{'default':{'ENGINE':'django

MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory

　　接上篇：【翻译】Flink异步I/O访问外部数据(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FSpringmoonvenn%2Fp%2F11081201.html)　　最近看了大佬的博客，突然想起AsyncI/O方式是Blink

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so

Spring通过DI（依赖注入）实现IOC（控制反转），常用的注入方式主要有三种：构造方法注入，setter注入，基于注解的注入。构造方法注入先简单看一下测试项目的结构，用maven构建的，四个包：entity：存储实体，里面只有一个User类dao：数据访问，一个接口，两个实现类service：服务层，一个接口，一个

FHS标准FHS定义了两层规范，第一层是，/下面的各个目录应该要放什么文件数据，例如/etc应该要放置设置文件，/bin与/sbin则应该要放置可执行文件等等。第二层则是针对/usr及/var这两个目录的子目录来定义。例如/var/log放置系统登录文件、/usr/share放置共享数据等等。获取当前路径：pw

前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”，今天我们的目标就是把这些个玩意，翻译成“人话”，保证你一看就懂，一学就废网络七层结构，相信是个搞计算机网络的，或者是搞软件开发的，甚至是搞互联网的，99%的人应该都知道，最起码那也得是听过，就是下方这个玩意：（你要是听都没听过，别跟我说你是混迹于互联网界的啊）但是，如果让这些人讲清楚这七层结