MemFireCloud是一款提供云数据库，用户可以创建云数据库，并对数据库进行管理，还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务，用户可以在1分钟内新建一个应用，使用自动生成的API和SDK，访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能，可专注于编写前端应用程序代码，加速WEB或APP应用开发。此示例提供了使用MemFireCloud和Vue3

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在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

Android框架层Android系统服务WindowManagercategories:Android框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」前言在上一篇文章我们学习了WindowManager体系，了解了Window和WindowManager之间的关系，这一篇我们接着来学习Window的属性。<!more1.概述上一篇文章中我们讲过了Window

一、数据库发展历史1.背景随着互联网大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力，来解决系统性能上的瓶颈。2.数据库的发展简史数据库的发展大致分为5个阶段。在互联网大数据时代来临之前，企业的一些内部信息管理系统，一个单个数据库实例就

CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2Cache读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取L2的命中率也

来自：stackpush| 责编：乐乐链接：blog.csdn.net/huakai\_sun/article/details/82378856正文一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

框架简介主要定位于互联网企业架构，已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介    是一个分布式的框架，提供项目模块化、服务化、热插拔的思想，高

背景描述通过上一篇中网络模型中的IP层的介绍(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqzcsu%2Farticle%2Fdetails%2F72859431)，我们知道网络层，可以实现两个主机之间的通信。但是这并不具体，因为，真正