Wesley13 Wesley13
4年前
SQL语句中LEFT JOIN ON WHERE和LEFT JOIN ON AND的区别
数据库的表都是单独存在的,但是当我们进行联合查询(多表查询)时,我们获得数据库返回的值时就好像在一张表里一样,这是因为在进行联合查询时数据库会生成一个临时表返回给我们所想要的数据信息,这时我们都是通过LEFTJOIN等语句进行相关联,并且我们也会为我们所想查询的数据进行一个筛选,这时我们就会用到过滤语句。       LEFTJOINONWHE
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL日志体系详解
前言日志是MySQL数据库的重要组成部分。日志文件中记录着MySQL数据库运行期间发生的变化;也就是说用来记录MySQL数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复。MySQL的日志体系有如下几种分类:1.错误日志2.查询日志
【Python学习教程】常用的8个Python数据可视化库!
Python是一门非常优秀的编程语言,被广泛的应用于各个领域,它不仅简单、易懂、语法清晰,还拥有各种各样的库,让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库,有了它们之后,数据可视化超轻松,快来学习一下吧。  数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段,常用的Python数据可视化库如下:  1.Matplotlib第一个Python可视化库
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 的实时性能监控利器
操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和
Stella981 Stella981
4年前
Kafka介绍
最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能,由于数据量和环境的因素,开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据,笔者就进行了kafka的学习,记录了下面的文档,望大家多多指教,共同学习进步。一、   Kafka介绍  Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者
Stella981 Stella981
4年前
Redis实现之对象(一)
对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构,如:简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种
Stella981 Stella981
4年前
Redis持久化存储详解(一)
为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中,持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式
Wesley13 Wesley13
4年前
(三)Amazon Lightsail 部署LAMP应用程序之连接到Lightsail数据库
连接到Lightsail数据库简介:应用程序的Web前端的第一次迭代不建议固有的可伸缩性,因为数据库和前端位于同一台机器,只需要额外的前端容量,添加额外的数据库实例就会出现问题,若想解决此问题,需要分离前端和数据库,在此步骤中,您将调整PHP前端的配置,使其指向先前部署的Lightsail数据库。!在这里插入图片描述
Wesley13 Wesley13
4年前
GBT 33200
阚总发的两个国标的标准文件,看看里面对于数据和问题的分类等。我们出统计分析,可以按照标准出各个大类小类的各种指标数据。结合这几天给潍坊弄的12345的报告,整理出一个可以结合吴中现有平台数据,形成一个可以做到的分析的list。\数据和问题的分类各个大类小类的各种指标数据可以做到的分析的list。如果按照那些人,估计是需
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。