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R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

本文内容主要包括，以下两个方面：redis的安装及配置redis防入侵的保护措施禁止一些redis高危命令（config，flushall，flushdb，keys）为redis添加密码验证禁止外网访问redis为redis服务创建单独的用户和家目录

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概述  什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipsegc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进

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C枚举枚举是一个特殊的“类”，表示一组常量（不可更改/只读变量）。要创建枚举，请使用enum关键字（而不是class或interface），并用逗号分隔枚举项：csharpenumLevelLow,Medium,High您可以使用点语法访问枚举项：csha

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