sql循环语句在update中的应用在实际的开发场景中，我们有时候要对表中的所有数据进行批量修改，但是当数据量十分盘庞大时，比如几百万几千万条数据，这时候我们执行update语句的话就会长时间锁住该表。这样非常容易造成死锁现象（在企业中DBA肯定是不允许执行这种sql语句的）。所以为了避免出现这种问题，我们在执行批量

定时器最基本的功能就是定时处理事情。比如定时发送USART数据、定时采集AD数据、定时检测IO口电位、还可以通过IO口输出波形等。可以实现非常丰富的功能。定时器是一个很强大的外设，不同行业使用的方式不同，知识面很广。01、定时器介绍首先我们可以在STM32F207数据手册找到定制器的资源，从下图可以看到STM32F207一共10个通

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在多线程下的生产者消费者模型中，需求满足如下情况：对生产者生产投递数据的性能要求非常高多个生产者，单个（多个也可以，本文只介绍单个的情况）消费者当消费者跟不上生产者速度时，可容忍少部分数据丢失生产者是单条单条地生产数据举个日志采集的例子，日志在不同的

Postman下载安装后下面是在网上随便抓了一个请求地址来做演示，把请求地址填入地址栏，此请求为GET请求。点击Send发送请求，请求结果将会在下方显示出来。每次的请求历史数据，会被记录下来，但是经常使用的请求，还是保存一下，这么每次用的时候，选择就行了，及其方便。另外，最好创建一个账号，这样数据将会永久保存下来，不至于重装了系统或者换了台电脑数据都

Mesh组网的主要是利用8021.s协议创建mesh结点结点之间进行数据同步kvr协议负责终端在各结点之间漫游同步操作三频路由器mesh结点数据同步都是走一个频段其他的数据走宁外两个频段，所以效果会好些一般的路由器只有5GHZ主要是5.2GHZ频段，2.4G频段本文主要是介绍路由器刷了Openwrt之后Mesh组网的设置，达到无缝

addbyzhj:转载时，目录没整理好，还会跳转到原文其实RDB也可以存储多对多的关系，使用的是中间表，GDB使用的是边，RDB中的实体存储在数据表，而GDB存储在节点。两者使用的底层技术不同，但解决相同的问题。对于使用者来讲，GDB和RDB区别不大，图数据库中的概念，语法在关系数据库中基本都能找到，所以上手很快。Neo4j的特点

复制技术：mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。!MongoD

 一、相关概念1、不可重复读和幻读的区别　　很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。　　如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索