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今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

开始进入正题一、技术介绍@MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

背景最近基于HarmonyOS在写一个通讯录的项目，已经完成了一个java版本的通讯录，通讯录数据全部存储在sqlite数据库中。现在在着手写一个JS版本的通讯录，这时候关于JS版本中数据的读取，我做了3个版本，一个版本是JS里面存储的静态数据，一个版本是javaSpringboot做了一个服务端进行http网络交互，前面两个是我们在Andro

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

RSA为非对称加密算法。数字签名的过程：1、对明文数据进行HASH加密，不可逆；2、对加密后的数据再用RSA的私钥进行二次加密。数字签名的验证过程：1、对明文数据进行HASH加密，不可逆；2、用RSA的公钥对数字签名后的数据进行解密；3、把1的结果和2的结果进行比较是否相等。RSA加密的过程和解密的过程都需要三步：加/解密、分组、填充。这三部分每

int与integer的区别从大的方面来说就是基本数据类型与其包装类的区别：int是基本类型，直接存数值，而integer是对象，用一个引用指向这个对象1.Java中的数据类型分为基本数据类型和复杂数据类型int是前者而integer是后者（也就是一个类）；因此在类进行初始化时int类的变量初始为0.而Integer的变量则初始化为n

4千字长文预警！！背景JSON/XML不好吗？好，再没有一种序列化方案能像JSON和XML一样流行，自由、方便，拥有强大的表达力和跨平台能力。是通用数据传输格式的默认首选。不过随着数据量的增加和性能要求的提升，这种自由与通用带来的性能问题也不容忽视。JSON和XML使用字符串表示所有的数据，对于非字符数据来说，字面量表达会占用

　　一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。　　二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了\.tfrecords格式的文件。　　三、生成数据集　　1）生成验证码图片生成验证码训练集